Phishing website detection based on a novel artificial intelligence technique

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKılıç, Fatih
dc.contributor.authorErdi, Kemal
dc.date.accessioned2025-01-06T17:11:27Z
dc.date.available2025-01-06T17:11:27Z
dc.date.issued2023
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilişim Teknolojileri Anabilim Dalı
dc.description30.11.2025 tarihine kadar kullanımı yazar tarafından kısıtlanmıştır.
dc.descriptionBilişim Enstitüsü, Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı, Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
dc.description.abstractİnternet kullanımının artması nedeniyle araştırmacılar siber suçların önlenmesine yönelik geniş çapta çalışmalar yapmaktadır. Siber suçlardan biri de oltalama web siteleridir. Siber suçlular giderek daha karmaşık taktikler uyguladıkça, bu tehditleri tespit etmek ve önlemek için yenilikçi yaklaşımlara olan ihtiyaç da artıyor. Bu tezde BGWO, BPSO ve BHHO için zamanla değişen aynalı S-şekilli transfer fonksiyonu uygulanmış ve önerilen modeller oltalama web sitesi veri seti üzerinde test edilmiştir. Önerilen modeller, oltalama web sitesi veri kümesinde umut verici sonuçlara sahiptir
dc.description.abstractDue to the increasing use of Internet, researchers widely study to prevent cybercrimes. One of the cybercrimes is phishing websites. As cybercriminals employ increasingly sophisticated tactics, there is a growing need for innovative approaches to detect and prevent these threats. In this thesis, the time-varying mirrored S-shaped transfer function is applied for BGWO, BPSO, and BHHO, and the proposed models are performed on the phishing websites dataset. The proposed models have promising results on the phishing websites dataset
dc.identifier.endpage46
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14669/19
dc.identifier.yoktezid841825
dc.language.isoen
dc.publisherAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.snmzKA_20241211
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control
dc.titlePhishing website detection based on a novel artificial intelligence technique
dc.title.alternativeYeni bir yapay zeka tekniğine dayalı oltalama web sitesi tespiti
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu