Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

Güncel Gönderiler

Listeleniyor 1 - 20 / 453
  • Öğe
    Şeker alternatifi bir tatlandırıcı olan maltitolün kristalizasyon mekanizmasının ve farklı kristal yapılarının incelenmesi
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Aygün, Gökhan; Kola, Osman
    Bu doktora çalışmasında, maltitolün soğutmalı kristalizasyon sürecinde proses parametrelerinin kristal verimi, kristal boyutu, morfolojisi ile yapısal ve termal özellikler üzerindeki etkileri incelenmiştir. Çalışmada başlangıç kuru madde (KM) oranı (%70–80), soğutma hızı (0.5–1.5 °C/saat) ve karıştırma hızı (100–200 rpm) değişken olarak ele alınmış; tohumlama sıcaklığı (69 °C), tohum oranı (%1, kütlece), kristalizasyon süresi (28 saat) ve hammadde saflığı (%93.2, KM bazında) sabit tutulmuştur. Toplam 36 deney koşulu altında elde edilen veriler istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmiştir. Sonuçlar, maltitol kristalizasyonunda başlangıç kuru maddenin birincil belirleyici parametre olduğunu göstermiştir. Yüksek KM değerlerinde oluşan aşırı doygunluk, çekirdeklenme ve kristal büyüme süreçlerini kristal faz lehine yönlendirerek kristal verimi ve ortalama kristal çapını (D50) artırmıştır. Karıştırma hızı, kütle ve ısı transferini iyileştirerek verim ve kristal boyutu üzerinde ikincil düzeyde olumlu etki göstermiştir. İncelenen aralıkta soğutma hızının tekil etkisi sınırlı bulunmuş ve sınır koşulu olarak kontrol edilmesinin yeterli olduğu değerlendirilmiştir. X-ışını difraksiyonu (XRD) analizleri, tez kapsamında üretilen maltitol kristallerinin ticari ürünlerle aynı kristal yapıya sahip olduğunu ve yüksek kristalinite sergilediğini ortaya koymuştur. Diferansiyel taramalı kalorimetri (DSC) sonuçları, tüm numunelerin 145–152 °C aralığında tek ve keskin bir erime endotermi gösterdiğini ve termal davranış bakımından ticari ürünlerle uyumlu olduğunu doğrulamıştır. SEM analizleri, uygun proses koşullarında düzenli prizmatik ve bipiramidal kristallerin elde edilebildiğini göstermiştir. Çok yanıtlı optimizasyon sonucunda en uygun koşul; %80 başlangıç KM, 200 rpm karıştırma hızı ve 1.0 °C/saat soğutma hızı olarak belirlenmiştir. Bu çalışma, maltitol kristalizasyonunun gıda ve farmasötik uygulamalara yönelik olarak bilimsel temelde optimize edilebileceğini ortaya koymaktadır.
  • Öğe
    From moral mapping to a hybrid framework for corporate local responsibility (color): Integrating multilingual electronic brainwriting and Intuitionistic Fuzzy AHP
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Çetin, Mahmut Berkan; Gündüz, Selim
    Corporate Responsibility (CR) faces an accountability dilemma in which insufficient measurement techniques fail to satisfy growing societal demands. A transparent and participative evaluation approach is urgently required since mainstream paradigms, such as opaque ESG ratings and firm-centric CSR reports, often overlook local context and authentic stakeholder voice. This thesis addresses this gap by first investigating the theoretical foundations of CR through moral mapping, and then defining and testing the Corporate Local Responsibility (COLOR) model, which is operationalized using a novel mixed-methodology. This novel framework introduces and integrates the anonymous multilingual customizable structured electronic brainwriting (mCSEB) technique for stakeholder-driven criteria generation with the Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process (IF-AHP) for transparent, weighted evaluation, which has been verified empirically in the Turkish textile industry. The results show that this approach effectively identifies performance gaps that conventional methodologies are unable to reveal through transforming multilayered stakeholder inputs into an intuitive and useful quantitative score. Overall, the study puts forward a reproducible methodology that converts CR measurement from a passive, expert-driven judgment to a collaborative governance instrument, therefore aiming to offer a more credible and efficient method for holding companies accountable for their actions.
  • Öğe
    Yer fıstığı kabuğundan bulutlanma noktası ekstraksiyon yöntemi ile luteolin eldesi ve biyoaktif özelliklerinin saptanması
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Akgül, Ebru; Kadiroğlu Kelebek, Pınar
    Bu çalışmada, düşük değerli bir tarımsal atık olarak görülen yer fıstığı kabuğu; fenolik bileşikler, flavonoidler ve özellikle luteolin bakımından zengin bir biyokütle olması nedeniyle biyoaktif madde üretiminde değerlendirilebilir bir ham madde olarak ele alınmıştır. Yer fıstığı kabuğundan biyoaktif bileşiklerin yüksek verimle geri kazanımını sağlamak amacıyla Bulutlanma Noktası Ekstraksiyonu (BNE) ve Ultrason Destekli Ekstraksiyon (UDE) her iki tekniğin ayrı ayrı uygulanması ve kombine olarak kullanıldığı UDE–BNE yöntemi yüzey yanıt yöntemiyle optimize edilmiştir. Ekstraktların biyokimyasal profili toplam fenolik madde, toplam flavonoid içeriği ve luteolin miktarı üzerinden kapsamlı biçimde değerlendirilmiştir. Analizler sonucunda ekstraktların 139,50 ± 0,79 – 142,20 ± 0,49 mg GAE/g aralığında toplam fenolik içeriğine sahip olduğu ve örnekler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmadığı belirlenmiştir (p > 0.05). Bu durum, ham maddenin fenolik bileşikler bakımından oldukça homojen, stabil ve zengin bir yapıda olduğunu göstermektedir. Toplam flavonoid madde miktarının tüm örneklerde yaklaşık 41,75 mg LE/g düzeyinde sabit kalması ise farklı ekstraksiyon koşullarının flavonoid stabilitesini etkilemediğini ortaya koymuştur. HPLC sonuçları, UDE–BNE kombine ekstraksiyonunun luteolin geri kazanımında en yüksek verimi sağladığını göstermiştir. Bu yöntemle 100 g yer fıstığı kabuğundan ortalama 724,65 mg luteolin elde edilmiştir. Luteolin miktarındaki bu belirgin artış, ultrason uygulamasının hücresel geçirgenliği artırarak luteolin salımını hızlandırması ve bulutlanma noktası ekstraksiyonunun seçici faz ayırımı ile luteolin zenginleşmesini sağlamasıyla ilişkilendirilebilir. Bu bulgular, yer fıstığı kabuğunun luteolin bakımından zengin bir kaynak olduğunu doğrulamaktadır. Genel olarak çalışma, yer fıstığı kabuğunun yüksek fenolik içeriği, stabil flavonoid profili ve dikkat çekici luteolin konsantrasyonu sayesinde gıda, kozmetik ve farmasötik endüstrilerinde doğal antioksidan, fonksiyonel bileşen veya biyoaktif ekstrakt kaynağı olarak değerlendirilebilecek önemli bir sürdürülebilir biyo-kaynak olduğunu ortaya koymaktadır. Böylece, tarımsal bir atık olarak görülen yer fıstığı kabuğunun döngüsel ekonomi yaklaşımıyla yüksek katma değerli bir ham maddeye dönüştürülebilme potansiyeli taşıdığı belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Yer fıstığı kabuğu, Luteolin; Fenolik bileşikler, Ultrason destekli ekstraksiyon, Bulutlanma noktası ekstraksiyonu
  • Öğe
    Sarı alıç (Crataegus tanacetifolia) meyvesinden farklı çözgenlerle elde edilen özütlerin antidiabetik ve antibakteriyel özelliklerinin belirlenmesi
    (2026) Fidan, Neslihan; Şener Gedük, Aysun
    Bu çalışmada, alıç (Crataegus tanacetifolia) meyvesinin metanol, etanol ve hekzan özütlerinin fenolik bileşik içerikleri, toplam fenolik madde miktarları, antioksidan kapasiteleri, diyabet tedavisinde kritik öneme sahip α-glikozidaz ve α-amilaz üzerindeki inhibisyon etkileri ile antibakteriyel aktiviteleri gibi biyoaktif özellikleri incelenmiştir. LC-ESI-MS/MS analizi sonucunda, etanol özütünde 26 fenolik bileşik tespit edilmiştir; bunlar arasında kuinik asit, fumarik asit, akonitik asit, gallik asit, protokateşik asit (3,4-dihidroksibenzoik asit), kateşin, klorojenik asit, protokateşik aldehit (3,4-dihidroksibenzaldehit), epikateşin, kafeik asit, vanilin, salisilik asit, sinarosid, rutin, izokuersitrin (quercetin-3-O-glukozit), hesperidin, hesperetin, genistin, apigenin, kosmosiin (apigenin-7-O-glukozit), kuersitrin (quercetin-3-O-rhamnozit), astragalin, kuersetin, naringenin, luteolin ve krisin (5,7‑dihidroksiflavon) yer almaktadır. Metanol özütünde ise, etanol özütünde bulunan bu bileşiklere ek olarak miquelianin (kuersetin 3‑O‑glukuronid), kaempferol ve acacetin (4′,5‑dihidroksi‑7‑metoksiflavanon) metabolitleri de saptanmış olup, toplamda 29 adet fenolik bileşik belirlenmiştir. Her iki özütte en bol bulunan fenolik bileşik kuinik asit olup, metanol özütünde 343.80 ± 12.79 mg/kg, etanol özütünde ise 529.90 ± 19.71 mg/kg olarak belirlenmiştir. Toplam fenolik içerik, etanol ve metanol özütlerinde sırasıyla 54.6 ile 143.2 mg GAE/g arasında değişmiş ve en yüksek değer metanol özütünde gözlemlenmiştir. Antioksidan aktiviteler, DPPH yöntemiyle 1.52–2.32 mM TE/g özüt, FRAP yöntemiyle ise 3.32–4.69 mM TE/g özüt aralığında ölçülmüş olup, her iki yöntemde de en yüksek antioksidan etki metanol özütünde gözlenmiştir. Hekzan özütünde toplam fenolik bileşik ve antioksidan aktivite saptanmamıştır. Özütlerin α-glikozidaz inhibisyonu IC50 değerleri 47.54–675.9 mg/mL, α-amilaz inhibisyonu IC50 değerleri ise 28–170.7 mg/mL arasında değişmiştir. Metanol özütü her iki enzimi inhibe etmede en etkili bulunurken, hekzan özütü herhangi bir etki göstermemiştir. Antibakteriyel testler sonucunda, etanol ve metanol özütleri Escherichia coli'ye karşı sırasıyla 6.15 mm ve 6.3 mm, Staphylococcus aureus'a karşı 10.22 mm ve 8.66 mm, Metisiline Dirençli Staphylococcus aureus'a karşı 8.13 mm ve 7.54 mm, Pseudomonas aeruginosa'ya karşı ise 7.54 mm ve 9.1 mm etki göstermiştir. Hekzan özütü ise tüm testlerde herhangi bir antibakteriyel aktivite sergilememiştir.
  • Öğe
    Understanding the consumption of Adana Burması: A value-based perspective
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Aydoğan, Emir; Tanrıkulu, Ceyda
    The aim of this thesis is to examine the consumption values perceived by consumers regarding the Adana Burması gold bracelet, a traditional jewelry product unique to the Çukurova region. Although the Adana Burması has a cultural history and has long been used both as an ornamental item and an investment instrument, it has not been sufficiently examined from a consumer behavior perspective. Accordingly, this study is grounded in the Theory of Consumption Values (TCV) proposed by Sheth, Newman, and Gross (1991). A qualitative research approach was adopted in the study, and data were collected through semistructured in-depth interviews. The sample consisted of female consumers aged 18 and above who live in the Çukurova region and have purchased and/or own an Adana Burması gold bracelet. In addition, an expert interview was conducted with the President of the Adana Chamber of Jewelers and Craftsmen to enrich and support the reliability and validity of the findings. The collected data were analyzed using descriptive analysis and evaluated within the framework of the five consumption value dimensions of TCV: functional, emotional, social, epistemic, and conditional value. The findings indicate that the Adana Burması gold bracelet is perceived as a product that generates strong value across all dimensions of the Theory of Consumption Values. Adana Burması gold bracelet is not only financially valuable, but also carries cultural and social significance. This multidimensional value structure highlights that consumers' motivations for purchasing the Adana Burması cannot be explained through a single value dimension, but rather emerge from the coexistence of multiple values. The findings are expected to contribute to the consumer behavior literature and offer insights for both cultural heritage preservation and practical applications.
  • Öğe
    Design and implementation of an improved bidirectional dces for power quality improvement in DC microgrid
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Ayten, Kenan; Savrun, Murat Mustafa
    This thesis presents a high-voltage gain, bidirectional hybrid DCES topology. The proposed topology has ability to operate in both series and shunt DCES modes. In the proposed topology, the series DCES mode controls demand-side management when providing voltage regulation of the critical load. The shunt DCES mode provide bidirectionla power flow between battery and DC mictrogrid. This allow to charge battery with excess energy from the DC microgrid, when providing voltage regulation of the critical load. On the other hand, this thesis presents two controllers and a hysteresis control algorithm for the proposed topology. The hysteresis control algorithm provides to ensure effective operation in both modes and a smooth transition between modes. The theoretical basis of the proposed topology is established with mathematical equations. This thesis presents the validity of all these proposed systems through simulation and experimental results. In experimental studies, a prototype of the proposed topology operating in a 48V, 1kW DC microgrid scenario was produced. The proposed topology is powered by a 45V, 5Ah battery. Experimental tests were carried out by reducing the system's nominal values by 1/5. The experimental results are consistent with simulation studies of the proposed topology.
  • Öğe
    Safe multi-agent uav flight planning for 6G-enabled internet of things (IoT) networks using deep reinforcement learning
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Mowla, Md Najmul; Asadi, Davood
    This thesis investigates deployment-oriented autonomy for unmanned aerial vehicles (UAVs) in 6G-enabled Green Internet of Things (IoT) environments. Mobility decisions must jointly address collision avoidance, kinematic executability, energy sustainability, and connectivity under dynamic and partially observable conditions. The tasks are formulated as Markov decision processes and solved using four deep reinforcement learning frameworks: (1) proximal policy optimization (PPO) with kinematic optimization (KinOpt) for smooth, curvature-bounded, flight-feasible trajectories; (2) decentralized multi-agent PPO for smart agriculture with moving hazards and Simultaneous Wireless Information and Power Transfer (SWIPT)-inspired replenishment; (3) Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-supported multi-agent soft actor–critic (MASAC) jointly optimizing mobility, relay/recharge behavior, and connectivity; and (4) an Ensemble Distributional Dueling Double Deep Q-Network (ED3QN) with risk-aware action selection and a safety shield, evaluated in 2D benchmarks and a 3D Light Detection and Ranging (LiDAR) setting. The proposed multi-agent PPO achieves 100% success with an average reward of 1026.33 (baseline: 710.00) and a computation time of 34.84 ms. In RIS-assisted networking, MASAC attains 1.00 ± 0.00 success, 341.67 ± 8.32 final battery, 80.00 ± 4.21 harvested energy, 0.6291 ± 0.013 connectivity ratio, and 650.33 ± 11.6 total reward, outperforming MADDPG (p < 0.05). ED3QN achieves 100% success with zero collisions and path-efficiency 1.010–1.067, while PPO+KinOpt reduces trajectory length from 54.000 m to 34.463 m and smoothness cost from 87.967 to 2.107 rad. Overall, explicit feasibility and sustainability modeling yield more deployable UAV behavior for 6G aerial networking and energy-constrained IoT missions.
  • Öğe
    Çimlendirme işleminin korunganın biyoaktif bileşenleri, antioksidan ve antimikrobiyal potansiyeline etkisi
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Dağsuyu, Nejla; Kelebek, Haşim
    Korunga, Fabaceae familyasına ait çok yıllık bir baklagil yem bitkisidir. Yüksek besin değeri ve sürdürülebilir bir protein kaynağı olarak öne çıkan korunganın, insan sağlığı açısından önemli yararlar sağlayabileceği çeşitli çalışmalarda bildirilmiştir. Literatürde, çimlendirme işleminin özellikle amino asitler başta olmak üzere çeşitli besin öğeleri ve biyoaktif bileşenlerin miktarını artırdığı bildirilmektedir. Bu artışın, antioksidan kapasitenin yükselmesine, dolayısıyla insan sağlığı üzerinde olumlu etkiler oluşmasına ve çeşitli hastalık risklerinin azalmasına katkı sağladığı belirtilmektedir. Bu çalışmada, korunga tohumlarının çimlenmesiyle elde edilen ekstraktların genel bileşim özellikleri (protein, şeker vb.), antioksidan kapasiteleri (DPPH ve ABTS yöntemleriyle), toplam fenolik madde içerikleri ve antimikrobiyal aktiviteleri belirlenmiştir. Ayrıca amino asit içeriği ve organik asit profili, yüksek performanslı sıvı kromatografisi (HPLC) ile karakterize edilmiştir. Çimlenmiş korunga örneklerindeki fonksiyonel gruplar ise Fourier Dönüşümlü Kızılötesi Spektroskopisi (FTIR) analizi ile incelenmiştir. Elde edilen bulgular, çimlenme işleminin korunganın fenolik bileşik içeriğini ve antioksidan kapasitesini önemli ölçüde artırdığını göstermiştir. Çimlenmiş korungaların, çimlenmemiş örneklere kıyasla daha yüksek amino asit miktarına sahip olduğu belirlenmiştir. Özellikle korunganın sınırlayıcı amino asidi olarak bilinen triptofan düzeyinde belirgin bir artış gözlenmiştir. Çimlenme süreciyle L* değerinin azaldığı, a* ve b* değerlerinin ise arttığı görülmüştür. Antimikrobiyal testler, çimlenmiş korungaların Staphylococcus aureus ve Bacillus subtilis suşlarına karşı antimikrobiyal aktivite gösterdiğini ortaya koymuştur. FTIR spektroskopi analiz sonuçları ise çimlenme işleminin korungadaki fonksiyonel grupların yoğunluğunu artırdığını doğrulamıştır.
  • Öğe
    Biyofilik tasarım parametreleri ve yeşil bina sertifikasyon kriterleri arasındaki uyumluluk düzeyinin konut yapıları üzerinden değerlendirilmesi
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Özel, Deniz; Uşma, Gökhan
    Biyofili kavramı insanların doğaya olan ve doğuştan gelen biyolojik bağlılığını ifade ederken; biyofilik tasarım kavramı, insan ve doğa etkileşiminin yapılı çevrelerde uygulanarak doğanın olumlu etkilerinden faydalanmak olarak tanımlanabilir. Önceki çalışmalar, biyofilik tasarım yaklaşımının benimsenmesinin kullanıcıların psikolojik, sosyal ve fizyolojik refahını olumlu yönde etkileyebileceğini göstermektedir. Bu bağlamda, insanların hayatlarının büyük bir kısmını geçirdikleri konutlarda biyofilik tasarım yaklaşımının benimsenmesi, biyofilik mekân kalitesini ve kullanıcıların refahını artırmak için önemli bir adım olacağı düşünülmektedir. Literatür taraması, konut yapıları bağlamında yeşil bina derecelendirme sistemlerinin biyofilik tasarım yaklaşımını ne ölçüde kapsadığını karşılaştırmalı ve bütüncül biçimde ele alan bir çalışmanın bulunmadığını ortaya koymuştur. Bu durum, biyofilik tasarım yaklaşımı ile sertifikasyon sistemleri arasındaki ilişkinin incelendiği bu çalışmayı literatürde özgün bir konuma yerleştirmektedir. Bu çalışma, sürdürülebilir mimarlık yaklaşımı içerisinde önemli bir yere sahip olan yeşil bina sertifikasyon sistemleri ile biyofilik tasarım parametrelerini karşılaştırmalı olarak ele almaktadır. Çalışma, biyofilik tasarım yaklaşımı ile LEED ve BREEAM yeşil bina sertifikasyon sistemleri arasındaki ilişkiyi, seçilen üçü LEED sertifikalı, üçü BREEAM sertifikalı ve dördü biyofilik tasarım yaklaşımına sahip toplam on konut yapısı üzerinden karşılaştırmalı olarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu bağlamda, biyofilik tasarım parametreleri temel alınmış; yapıların mekânsal özellikleri, sertifikasyon sistemlerinin kriterleriyle ilişkilendirilerek analiz edilmiştir. Bu çalışmada, LEED ve BREEAM sertifikasyon sistemleri ile biyofilik tasarım yaklaşımı arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Yapıların proje dokümanları ve ilgili teknik verileri üzerinden elde edilen bulgular temel alınarak, daha önce sertifikasyon sistemleri ile biyofilik tasarım parametreleri arasında oluşturulan ilişki şemaları aracılığıyla yapılar değerlendirilmiştir. Bu analiz sonucunda her bir parametrenin sertifikasyon sistemleriyle olan ilişkisi; yüksek, orta, düşük ya da konsept bazlı dolaylı ilişki olarak değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonucunda, biyofilik tasarım ile sertifikasyon sistemleri arasında doğrudan örtüşen başlıkların yanı sıra, sınırlı ya da dolaylı biçimde ilişki kurulan alanların da açık bir şekilde ortaya konulması amaçlanmıştır.
  • Öğe
    The effect of social media attention on the trading volume of BIST 30 stocks during the COVID-19 pandemic
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2026) Yılmaz, Emre; Türkmen Müldür, Gözde
    The objective of this thesis is to investigate the relationship between investor attention based on social media and financial market activity in terms of the Istanbul Stock Exchange (ISE). The main goal of the study is to reveal the direction and strength of the relationship between the number of tweets on Twitter and the trading volume for a relevant stock that is a constituent of the BIST 30 index. In this context, the period from 1 January 2020 to 31 December 2020 is examined, and the daily tweet and trading volume datasets are transformed into weekly frequency datasets by considering the ISE trading days. The collected data set has been analysed with unit root tests, causality analyses, and the AR(1) corrected Fixed Effects regression model. Results show a statistically significant, positive, and powerful relationship at the 1% significance level between the number of posted tweets and stock market trading volume, and also reveal unidirectional causality from trading volume to the number of tweets.
  • Öğe
    Fabrication of molecularly imprinted nanoparticle based quartz crystal microbalance (QCM) sensors for angiotensi̇n-II detection from human serum
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Zenger, Okan; Baydemir Peşint, Gözde
    Angiotensin II (AngII) is a significant effector peptide of the renin-angiotensin system (RAAS) that serves as a growth factor, regulating cellular growth, fibrosis, and apoptosis. AngII plays a critical role in the pathophysiology of several diseases and disorders, including hypertension, cardiovascular diseases, and infections such as influenza and SARS-CoV-2. It is also being explored for its potential role in tumor progression. However, the spontaneous detection of AngII remains challenging due to its low physiological concentration, instability, and the complex nature of biological fluids. Molecular imprinting is a technique that enables the preparation of highly selective synthetic receptors that mimics the natural recognition sites for the molecule of interest. In this study, molecularly imprinted polymers (MIPs) were synthesized in nanoparticle form (~50 nm) and employed as recognition elements in quartz crystal microbalance (QCM) sensor chips for the selective detection of AngII. Following the synthesis and characterization of AngII-imprinted (AngII-MIP) and non-imprinted (NIP) nanoparticles, QCM-based sensors (AngII-MICqcm and NICqcm) were fabricated and used in kinetic binding studies. The AngII-MICqcm sensor demonstrated high sensitivity, with the ability to detect AngII at concentrations as low as 0.25 pg/mL. Selectivity tests using Angiotensin I (AngI) and vasopressin (Vasp) as competing molecules revealed selectivity ratios of 6.09 and 7.44 in favor of AngII, respectively. The calculated imprinting factor (IF) values were 5.58 for AngII, 3.67 for AngI, and 4.50 for Vasp, confirming the superior selectivity of the MIP-based sensor. Upon reusability test, it was found that after the 10th cycle, the QCM chip retained about 96% of its AngII adsorption capacity. Human serum samples were used in studies to detect AngII using the AngII-MICqcm chip. Even in this complex environment, the instrument was able to detect incredibly minute amounts of AngII (1 pg/mL).
  • Öğe
    Combustion performance analysis of hydrogen-enriched methane in a custom-designed burner
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Erkan, Anıl; Tüccar, Gökhan
    Due to the increasing global energy demand and growing environmental concerns, efforts have been made to achieve optimal combustion conditions by blending hydrogen gas with conventional fuels at various ratios, taking into account the adverse combustion effects of pure hydrogen. The aim of this study is to investigate the effects of hydrogen addition—at varying concentrations and without premixing—on the flame characteristics of methane combustion within a specially designed burner. The analysis was conducted using ANSYS Fluent computational fluid dynamics (CFD) simulations, and the results were further interpreted and predicted through the application of the artificial neural network (ANN) method. In this study, combustion reactions were performed for 13 different hydrogen concentrations ranging from 0% to 30% in increments of 2.5%, blended with CH4 gas. The simulation results revealed that increasing the hydrogen concentration within the mixture led to higher flame temperatures and generally more stable flame structures. The maximum flame temperature of 2303.82 K was achieved at 30% hydrogen addition. At this concentration, the trend plateaued, indicating rich mixture behavior and a reduced rate of increase. The axial flame profile also became more uniform, with consistent distribution across the burner center. Additionally, maximum velocity values were observed to increase in correlation with rising maximum flame temperatures. As a result of the prediction analyses conducted using ANN and regression equations, the accuracy of the results was calculated, and the reliability of the CFD studies was evaluated. CFD analyses were validated by comparison with various experimental studies, and the results were found to be in agreement.
  • Öğe
    Estimation of parameters affecting water quality using data mining algorithms
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Kavak, Elif; Kaya Keleş, Mümine
    Achieving a sustainable life is one of the most important issues today. In order for future generations to achieve this life, the United Nations (UN) has published the Sustainable Development Goals (SDGs). Among these, the 6th SDG under the title of "Clean Water and Sanitation" is of critical importance in terms of human health, hygiene and protection of ecosystems. Therefore, it reveals the necessity of sustainable management and effective monitoring of water resources. In this context, data mining applications and regression models were developed in the study carried out in order to monitor water quality and predict future changes. Within the scope of the study, five separate data sets were created by bringing together the parameters affecting water quality obtained from drinking water analyses of Adana, Mersin, İzmir, Sakarya and İstanbul provinces of Turkey. Water Quality Index (WQI) was calculated using various physical and chemical parameters. Various algorithms such as Linear Regression (LR), Support Vector Regression (SVR), Artificial Neural Networks (ANN), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Ridge Regression (RR) and Lasso were evaluated comparatively. As a result of the study, it was seen that ANN, SVR and LR models were effective for water quality management among the models evaluated with two different evaluation metrics.
  • Öğe
    Dynamic behavior of hemp based composite structures
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Çetin, Aykut; Kurtaran, Hasan
    This study investigated the free vibration behavior of hemp-based laminated composite structures through both numerical modeling and experimental investigation. The study includes two primary structural forms: curved composite beams and laminated rectangular plates. The main objective of the study was to assess the dynamic performance of pure and hybrid hemp fiber-reinforced composites and to evaluate the viability of hemp fibers as a sustainable alternative to conventional synthetic reinforcements, particularly glass fiber. The governing equations for the free vibration of curved beams and laminated plates were derived using the principle of virtual work within the framework of First-Order Shear Deformation Theory (FSDT). For laminated plates exhibiting large-amplitude vibrations, the equations were formulated based on nonlinear Green-Lagrange strain measures. Spatial derivatives in the vibration equations were computed using the Generalized Differential Quadrature (GDQ) method. To determine the mechanical properties, tensile tests were conducted on laminates reinforced with hemp, carbon, and glass fibers. Tensile and vibration test specimens were manufactured using the Vacuum-Assisted Resin Transfer Molding (VARTM) technique. First-mode natural frequencies and damping ratios were measured experimentally using a vibration test setup for nine different composite beams. The developed numerical models were validated through experimental testing and comparison with existing literature, showing a high degree of agreement and confirming the models' accuracy and reliability. After validation, a series of parametric studies was conducted to investigate the influence of curvature ratio, aspect ratio, stacking sequence, boundary conditions, and hybrid fiber configurations on the natural frequencies. The experimental and numerical findings revealed that, in terms of natural frequency performance, the pure carbon composite indicated the highest value. After pure carbon composites, a certain configuration of the carbon/hemp hybrid composites exhibited the highest natural frequency values, higher than the carbon/glass counterpart. CHHHC (C: carbon, H: hemp) and CHCHC stacking sequences consistently indicated higher frequency values than carbon/glass hybrid composites in various configurations, regardless of the boundary conditions. Overall, the results confirm that carefully configured hemp-based hybrid laminates offer promising frequency values for structural applications.
  • Öğe
    Sample selection for engagement-related EEG recordings
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Arslan, Mustafa Turan; Yıldırım, Esen
    Traditional approaches to improving EEG classification performance have predominantly focused on feature selection techniques. However, alongside selecting appropriate features, the presence of relevant samples within the dataset plays an equally critical role in boosting classification success. This thesis proposes a novel approach for sample selection from EEG data. To facilitate a robust evaluation of the proposed method, a task-specific EEG dataset was constructed, and the performance of the developed sample selection algorithm was systematically assessed within this framework. EEG dataset was collected from 20 healthy university students and graduates (15 males, 5 females) residing in Adana and Hatay, Turkey. Following data collection, a Continuous Wavelet Transform (CWT) analysis was performed, resulting in two sets of data: Feature-Data (FD) and Task-Engagement-Index (TEI) data, which were subsequently used for classification. To apply sample selection to the dataset, we employed the newly proposed Relief-based Sample Selection (RbSS) algorithm. Primarily, k-Nearest Neighbor (kNN) classification on the raw Feature-Data (FD) without sample selection achieved an accuracy rate of 79.20%. Applying the RbSS algorithm to the FD data demonstrably increased classification accuracy to 79.74%. To improve the classification of Feature-Data (FD), a subsequent sample selection study focused on using TEI data. This two-stage approach involved an initial selection of samples based on the TEI data, followed by the selection of corresponding FD samples based on the index values of the selected TEI data samples. This strategy, incorporating TEI data, yielded a higher classification accuracy of 80.26%.
  • Öğe
    Performance analysis of VPN protocols over lag architectures under varying MTU conditions
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Kırmızı, Sefa; Demirdelen, Tuğçe
    This thesis presents a performance comparison of two widely used VPN protocols, WireGuard and IPsec, under varying Maximum Transmission Unit (MTU) sizes and Link Aggregation (LAG) architectures. Various configurations—including Round-Robin, 802.3ad, single interface/single tunnel, and dual interface/dual tunnel setups—were evaluated using key performance metrics such as throughput, packets per second (PPS), CPU utilization, and transmission efficiency. The experiments were conducted on a multi-core Intel-based system using iPerf3 with both single and 20 parallel session tests across five different MTU values (ranging from 450 to 9200 bytes). The results show that WireGuard consistently delivers higher performance and lower CPU usage than IPsec, particularly with larger MTU sizes. While the Round-Robin mode achieved higher PPS, it also increased CPU load and caused packet reordering issues. In contrast, 802.3ad provided more stable multi-core utilization, though with slightly reduced throughput. The most efficient outcomes were observed with dual interface setups using WireGuard and high MTU values. Additionally, a mathematical model was developed to describe the relationship between throughput, MTU, CPU load, and encryption overhead. This model offers a practical tool for network engineers to design optimized VPN architectures, particularly for resource-constrained endpoint devices.
  • Öğe
    Swarm intelligence algorithms for combinatorial optimization: Encoding and decoding strategies
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Aktaş, Muhammet; Kılıç, Fatih
    This thesis introduces a new Discrete StarFish Optimization Algorithm (D-SFOA) to solve a complex discrete Symmetric Travelling Salesman Problem (STSP). In the discrete SFOA algorithm, the continuous values of individuals in the population are converted to the discrete version using the random key method. Ten neighbourhood methods used in this study provide diversity to the starfish population, and the 2-opt local search algorithm allows the study to find shorter tours. The performance of D-SFOA is tested on STSP datasets ranging in size from 30 to 1084 from TSPLIB. This thesis also introduces a Modified Choice Function (MCF) to the Discrete Artificial Bee Colony algorithm for adaptive neighbor selection in the symmetric traveling salesman problem. The Metropolis Acceptance Criteria (MAC) are then utilized to provide a chance for more inferior optimal solutions. Discrete versions of the Grey Wolf Optimizer (D-GWO) and Harris Hawk Optimization (D-HHO) algorithms are applied with the same parameters to compare the performance of the proposed algorithms. The algorithm uses descriptive statistics such as average tour, best tour, percentage of deviation of the mean tour, percentage of deviation of the best tour, and execution time to ensure a fair comparison. The Wilcoxon signed-rank test and Ablation test are applied to measure the significant difference in the values of the algorithms and to observe the performance effect of the main components used in the proposed algorithm on tour length and execution time, respectively. The proposed D-SFOA and D-ABC algorithms outperform the other algorithms.
  • Öğe
    The effect of partial flexibility on aerodynamic performance of finite wing
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi , 2025) Emirhan Eroğlu, Ali; Durhasan, Tahir
    In this thesis, the aerodynamic effects of partially flexible surface coverage applied to a NACA 0018 airfoil operating in low Re regimes were experimentally investigated. The flexible surface, made of latex material, was placed along a specific chordwise region of the wing, and four different wings with varying spanwise flexibility ratios were tested. Wind tunnel experiments were conducted in the Re range of 3 x 10⁴ to 10 x 10⁴, measuring lift (CL) and drag (CD) coefficients. Additionally, surface oil and tuft flow visualization techniques were used to analyze flow structures. The findings revealed that the partially flexible surface significantly suppressed the laminar separation bubble (LSB), delayed stall, and enhanced lift coefficient, thereby improving aerodynamic efficiency, particularly at lower Re. However, the effectiveness of the flexible surface diminished as the Re increased. These results contribute to the literature by demonstrating the potential of partial flexibility in optimizing passive flow control methods for UAV applications.
  • Öğe
    Uluslararası örgütler ve doğal afetlerde iletişim: Japonya ve Türkiye örneği
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Büyükce, Ertuğrul; Kılıçbeyli, Elife Hatun
    Doğal afetler, bireylerin yaşamlarını derinden etkileyen, toplumsal yapı üzerinde ekonomik, sosyal ve psikolojik yıkımlara neden olan olaylardır. Bu çalışmada, küresel ısınma gibi doğal afetlerin uluslar ve toplumlar üzerindeki etkileriyle, toplumsal iletişimin ülke koordinasyonundaki önemi incelenmiştir. Afet yönetiminde iletişim eksikliklerinin neden olduğu sorunlar ele alınmış, bilgi akışındaki aksamaların kurtarma ve müdahale süreçlerini nasıl olumsuz etkilediği analiz edilmiştir. Ayrıca, kriz dönemlerinde doğru, hızlı ve güvenilir bilgi paylaşımının afet zararlarını azaltmadaki rolü vurgulanmıştır. Araştırma sonucunda, afet yönetiminde iletişim altyapısının güçlendirilmesi, kurumlar arası koordinasyonun artırılması ve toplumun afet bilincinin geliştirilmesi gibi önerilere yer verilmiştir. Bu bağlamda, etkili bir iletişim stratejisinin, toplum dayanıklılığını artırarak afetlerin zararlarını önemli ölçüde azaltabileceği sonucuna ulaşılmıştır.
  • Öğe
    Preparation of molecularly imprinted nanoparticle-based surface plasmon resonance (SPR) sensors for angiotensin-II detection from human serum
    (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2025) Cemek Şahin, Kardelen; Baydemir Peşint, Gözde
    Angiotensin II (AgII) is a short-chain peptide involved in the functioning of the renin-angiotensin-aldosterone (RAAS) system. It is actively involved in controlling many physiological activities within the human body. It acts as a powerful vasoconstrictor. It also contributes to the maintenance of fluid-electrolyte balance. The importance of AgII is not limited to its physiological regulatory functions; it is also evaluated as a biomarker in various cardiovascular and metabolic diseases. In clinical conditions such as hypertension, heart failure and chronic kidney disease, the observation of increased AgII levels in plasma or urine provides important clues about the underlying physiological processes of these diseases. In this context, measuring AgII levels provides valuable information for diagnosing these diseases in the early stages and monitoring the course of the disease. This study aims to develop molecularly imprinted nanoparticle-based surface plasmon resonance (SPR) sensors for the detection of AgII from human serum. To achieve this, AgII-imprinted (AgII-MIP) and non-imprinted nanoparticles (NIP) were synthesized using the molecular imprinting method. The synthesized nanoparticles underwent detailed analysis through Zeta-size measurements, Transmission Electron Microscopy (TEM), Scanning Electron Microscopy (SEM), and FTIR spectroscopy techniques. According to the data obtained from Zeta-size measurements, the particle sizes of AgII-MIP and NIP nanoparticles were determined as 46.51 nm and 48.97 nm, respectively. The nanoparticles were then used to coat the surface of the SPR chip. Thus, SPR chips coated with AgII-MIP nanoparticles (AgII-MICspr) and NIP nanoparticles (NICspr) were successfully obtained. Characterization studies of the chips were carried out by Contact Angle and Atomic Force Microscopy. AgII solutions were made at a range of concentrations (3-100 pg/mL) and these solutions were interacted with the AgII-MICspr chip. The AgII-MICspr chip showed sensitive detection ability even for very low AgII concentration (3 pg/mL). In addition, selectivity studies were performed using AgII-MICspr and NICspr chips. Here, Angiotensin I (AgI) and vasopressin (Vp) were used as competitors. It was determined that the selectivity of the AgII-MICspr chip against AgII was 4.75 and 5.43 times higher than AgI and Vp molecules, respectively. Reusability studies were performed using the AgII-MICspr chip and it was observed that the chip preserved its functionality in the binding regions even after 10 repetitions. AgII detection studies were conducted from human serum. The chip was able to selectively detect very low concentrations of AgII even in this complex environment.