Sinüs Kosinüs Algoritması ile Çok Katmanlı Algılayıcı Eğitimi

dc.contributor.authorKıymaç, Evren
dc.contributor.authorKaya, Yasin
dc.date.accessioned2025-01-06T17:23:20Z
dc.date.available2025-01-06T17:23:20Z
dc.date.issued2021
dc.departmentAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
dc.description.abstractYapay sinir ağlarının (YSA) eğitilmeleri açısından, meta-sezgisel yöntemlerin geleneksel, eğim tabanlı yöntemlere göre üstünlükleri, bilimsel yazındaki çok sayıda çalışma ile gösterilmiştir. Bu çalışmanın amacı, bir YSA türü olan Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) eğitimindeki başarım açısından, bir meta-sezgisel en iyileştirme yöntemi olan Sinüs Kosinüs Algoritması (SKA) ile iki başka yöntemin (parçacık sürü en iyileştirmesi (PSEİ) ve yarasa algoritması (YA)) karşılaştırılmasıdır. Bütün yöntemlerin, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine, Yapay Öğrenme Kaynağı üzerinden alınan beş hastalık ile ilgili veri kümesinde (göğüs kanseri, diyabet, karaciğer, omurga ve parkinson) ikili sınıflandırmadaki başarım değerlendirmeleri yapılmıştır. Deney sonuçlarında, SKA ile eğitilen ÇKA’lar %97’ye varan yüksek doğruluk oranlarına ulaşmıştır. Yöntem, YA’dan büyük çoğunlukla daha yüksek, PSEİ’den büyük çoğunlukla daha düşük başarım göstermiştir. PSEİ yöntemi genel olarak daha yüksek başarı gösterse de, SKA yöntemi de bir veri kümesinde en yüksek, kalan veri kümelerinin biri dışında hepsinde ikinci en yüksek eğitim başarımını göstermiştir. İncelenen yöntem arama uzaylarında, hem yüksek keşfetme ve yerel en iyiden kaçınma, hem de amaçlanan değerlere yüksek yakınsama hızları göstermektedir. Bu sonuçlar, SKA’nın ÇKA eğitiminde yetkin ve etkili olabildiğini ortaya koymaktadır.
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.994406
dc.identifier.endpage1117
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue27
dc.identifier.startpage1113
dc.identifier.trdizinid1176805
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.994406
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1176805
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14669/734
dc.identifier.volume0
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241211
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectÇok Katmanlı Algılayıcı
dc.subjectMeta-sezgisel Yöntemler
dc.subjectSinüs Kosinüs Algoritması
dc.titleSinüs Kosinüs Algoritması ile Çok Katmanlı Algılayıcı Eğitimi
dc.typeArticle

Dosyalar