BIST'te Sürü Davranışı: Hwang ve Salmon Yöntemi ile Bir Araştırma

dc.contributor.authorDoğukanlı, Hatice
dc.contributor.authorErgün, Bahadır
dc.date.accessioned2025-01-06T17:23:50Z
dc.date.available2025-01-06T17:23:50Z
dc.date.issued2015
dc.departmentAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
dc.description.abstractSosyal psikolojinin çalışma konusu olan sürü davranışının hisse senedi piyasalarındaki formu, hisse senedi alım satım kararlarında yatırımcıların kendi fikirlerini göz ardı ederek piyasanın kararı doğrultusunda hareket etmeleri olarak tanımlanabilir. Bu durum etkin piyasalar hipotezinin dayanak noktası olan rasyonel yatırımcı kavramıyla çelişmesi bakımından önemlidir. Hisse senedi piyasalarında sürü davranışının ölçülmesi için geliştirilmiş birçok yöntem bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı Hwang ve Salmon (2004) tarafından geliştirilen yöntem kullanılarak BISTte (Borsa İstanbul) sürü davranışının varlığının araştırılmasıdır. Bu kapsamda BISTte yer alan 15 farklı sektörün günlük, haftalık ve aylık verileri kullanılmıştır. Sonuç olarak yatırımcıların bazı dönemlerde sürü davranışı gösterebildikleri gözlemlenmiştir. Buna ek olarak sürü davranışının kısa frekanslarda daha belirgin olduğu ve yatırımcıların reel sektör hisse senetlerine kıyasla finansal sektör hisse senetlerinin alım satımında sürü davranışı göstermeye daha eğilimli oldukları ileri sürülebilir.
dc.identifier.endpage24
dc.identifier.issn1307-7112
dc.identifier.issn2667-6907
dc.identifier.issue603
dc.identifier.startpage7
dc.identifier.trdizinid178636
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/178636
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14669/960
dc.identifier.volume52
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofFinans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241211
dc.titleBIST'te Sürü Davranışı: Hwang ve Salmon Yöntemi ile Bir Araştırma
dc.typeArticle

Dosyalar