Yazar "Kokangül, Ali" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A NEW APPROACH TO FINE KINNEY METHOD AND AN IMPLEMENTATION STUDY(2015) Oturakçı, Murat; Dağsuyu, Cansu; Kokangül, AliGünümüzde iş sağlığı ve güvenliği bilincinin artması ve yasal yaptırımların ciddi boyutlara ulaşması risk değerlendirmelerine verilen önemi daha da arttırmaktadır. Son yıllarda yapılan yasal düzenlemeler tüm kurumların risk değerlendirmelerini tehlike sınıflarına göre belirli zaman periyodlarında yapmalarını zorunlu kılmaktadır. Bir başka yasal düzenlemede de işletmelerdeki teknolojik değişimler ve yeni mevzuatların yayımlanması gibi sebeplerle yapılmış olan risk analizinin zaman periyodunun tamamlanmasını beklemeden yenilenmesi zorunlu hale getirilmiştir. Bu da risk analizlerinin çok daha sık periyodlarda yapılmasını ve dolayısıyla seçilecek risk değerlendirme yönteminin işletmenin yapısına uygun ve kolay uygulanabilir olmasının önemini artırmaktadır. Bu çalışmada karma risk değerlendirme metotları arasında yer alan, inşaat ve çimento sanayide sıklıkla kullanılan Fine-Kinney metoduna yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir Bu yaklaşımda klasik metottaki ihtimal ve frekans skalalarına alternatif skalalar oluşturulmuştur. Daha yüksek ihtimale ve daha sık frekansa sahip tehlikelerin skaladaki puanları yükseltilerek hassasiyet ve önem dereceleri daha da arttırılmıştır. Geliştirilen yaklaşım orta ölçekli birÖğe Amiyotrofik Lateral Sklerozda ALSFRS-R Ölçeğinin Bulanık Mantık Yöntemi ile Değerlendirilmesi(2022) Koç, Gizem Gül; Dağsuyu, Cansu; Kokangül, Ali; Koç, FilizAmaç: Amiyotrofik lateral skleroz (ALS) günlük yaşam aktivitesini olumsuz\retkileyen ilerleyici morbidite ve mortalitesi yüksek bir hastalıktır. ALS’deki\rhastalık ilerlemesi; bulber, motor ve solunum parametrelerinde ortaya\rçıkan fiziksel fonksiyon kaybı ile karakterize edilir.Bu fonksiyonlarının\retkilenme düzeylerini belirleyebilmek için 12 kriterden oluşan Revize\rEdilmiş Amiyotrofik Lateral Skleroz Fonksiyonel Derecelendirme Skalası\r(ALSFRS-R) kullanılmaktadır. Toplam ALSFRS-R skoru hesaplanırken\rher kriter eşit öneme sahip olsa da, günlük pratikte 12 kriterin önem\rseviyeleri farklılık gösterebilir.\rGünlük pratikte ALSFRS-R’de yer alan 12 parametre sayısal olarak\rtoplanmaktadır. Bu klasik yaklaşımda bu parametrelerin birbiri ile\rilişkileri dikkate alınmamaktadır. Klasik değerlendirmede parametreler\rarasındaki belirsizlikler göz ardı edilmektedir. Fakat hastanın günlük\ryaşam aktivitesine bulber, spinal ve solunumsal disfonksiyonların etkisi\rbirbirinden farklı olabilmektedir. Bu saptama doğrultusunda ALS’li\rolgularda ALSFRS-R bulanık mantık (fuzzy) yöntemi ile değerlendirilmesi\ramaçlanmıştır.\rYöntem: ALSFRS-R’deki her bir alt başlığın aynı puana sahip olmasına\rkarşın hastalığın yönetiminde öncelik arz edip etmemesi nedeni ile\rfuzzy ALSFRS-R yöntemi ile hastalık skoru belirlenmiştir. Fuzzy ALSFRS-R\ryaklaşımı oluşturulurken her bir ana grup için ayrı ayrı fuzzy modelleri\roluşturularak, her ana grubun fuzzy model sonuçları da ayrı bir modelde\rentegre edilerek fuzzy ALSFRS-R skor değeri elde edilmiştir.\rBulgular: Çalışmaya 33’ü (%66)’ü erkek, 17’si (%34)’sı kadın yaş ortalamaları\r58,49 ± 10,01 olan El Escorial kriterlerine göre kesin ALS olarak tanınan\r50 hasta alınmıştır. Klasik ALSFRS-R değerlerine göre yapılan sıralamada\rdikkate alınarak ALSFRS-R sonuçları ile fuzzy ALSFRS-R sonuçlarının\rkarşılaştırıldığında 45 hastanın öncelik sıralaması artarken, 5 hastanın\röncelik sıralaması her iki değerlendirmede de aynı kalmıştır.\rSonuç: Uzman görüşü doğrultusunda oluşturulan fuzzy üyelik\rfonksiyonları ve karar kuralları sonucu elde edilen yaklaşım büyük ölçekli\rbir hastaneden alınan 50 hasta verisi için uygulanmıştır. Değerlendirmeler\rsonucunda elde edilen fuzzy yaklaşımının hasta durumu hakkında daha\rdoğru bilgi verdiği görülmüştür.Öğe Evaluation of ALSFRS-R Scale with Fuzzy Method in Amyotrophic Lateral Sclerosis(Turkish Neuropsychiatric Society, 2022) Gül Koç, Gizem; Dağsuyu, Cansu; Kokangül, Ali; Koç, FilizIntroduction: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a disease with high morbidity and mortality that adversely affects the activities of daily living. Disease progression in ALS is characterized by loss of function in bulbar, motor, and respiratory parameters. The revised amyotrophic lateral sclerosis functional rating scale (ALSFRS-R), which consists of 12 criteria, is used to determine disease effects on each of these functions. While each criterion is equally important when calculating the total ALSFRS-R score, the importance levels of the 12 criteria may vary in clinical practice. In this classical approach, the relationships among the parameters are not considered and the effects of bulbar, spinal, and respiratory dysfunctions on a patient’s activities of daily living may be different. Methods: In this study, we aimed to evaluate ALS cases with the ALSFRS-R fuzzy method. Although each subheading in the ALSFRS-R had the same score, the disease score was determined by the fuzzy ALSFRS-R method, based on whether a subheading had priority in management of the disease. While creating the functional rating scale ALSFRS-R approach, fuzzy ALSFRS-R score values were obtained by creating fuzzy models for each main group and integrating the fuzzy model results of each main group into a separate model. Results: In total, 50 patients with definite ALS according to the El Escorial criteria (33 men [66%] and 17 women [34%]; mean age, 58.49±10.01 years) were included in the study. When ALSFRS-R results and fuzzy ALSFRS-R results were compared, the prioritization order of 45 patients increased using the fuzzy ALSFRS-R score, while the prioritization order of five patients remained the same in both evaluations. Conclusion: The approach obtained by using fuzzy membership functions and decision rules, formed in accordance with expert opinion, was applied to the data of 50 patients from a large-scale hospital. In total, 90% of the patients had increased prioritization when using the fuzzy ALSFRS-R scoring method. Our results showed that the fuzzy approach provided more accurate information regarding a patient’s condition. © 2020 by Turkish Association of Neuropsychiatry.