Yapay Zekâ Tabanlı Hava Kalitesi İyileştirme Stratejilerinin Değerlendirilmesi

dc.contributor.authorPekdoğan, Tuğçe
dc.date.accessioned2025-01-06T17:23:40Z
dc.date.available2025-01-06T17:23:40Z
dc.date.issued2024
dc.departmentAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
dc.description.abstractGünümüzde hava kirliliği, kentsel ve sanayi bölgelerinde yaşayan milyonlarca insan için ciddi sağlık riskleri oluşturmaktadır. Bu makalede, yapay zekâ (AI) teknolojileri ve makine öğrenimi algoritmalarının hava kalitesini izleme ve iyileştirme stratejilerinin geliştirilmesinde nasıl kullanılabileceği ele alınmıştır. Bu araştırma, özellikle kentsel alanlarda hava kalitesi üzerinde etkili olan ana kirleticilerin dinamiklerini modellemek için makine öğrenmesi yaklaşımlarını kullanmaktadır. Bu çalışmada, çeşitli yapay zekâ modelleri (RF, SVM, ANN, CNN, RNN, GAN) kullanılarak hava kalitesi verilerinin analiz, tahmin ve simüle edilmesi süreçleri detaylı bir şekilde incelenmiştir. Ayrıca, bu modellerin hava kalitesi yönetimi için stratejik karar verme süreçlerinde nasıl entegre edilebileceği üzerinde durulmuştur. Yapay zekâ tabanlı modeller, gerçek zamanlı veri akışını analiz ederek, hava kalitesi üzerinde olumlu etkiler yaratabilecek müdahaleler önermektedir.
dc.identifier.doi10.61512/emobd.1498119
dc.identifier.endpage97
dc.identifier.issn1309-5501
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage87
dc.identifier.trdizinid1255544
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.61512/emobd.1498119
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1255544
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14669/886
dc.identifier.volume14
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofEMO Bilimsel Dergi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241211
dc.subjectDerin Öğrenme
dc.subjectHava Kalitesi
dc.subjectYapay Sinir Ağları
dc.subjectMakine Öğrenmesi
dc.subjectYapay Zekâ
dc.titleYapay Zekâ Tabanlı Hava Kalitesi İyileştirme Stratejilerinin Değerlendirilmesi
dc.typeArticle

Dosyalar