Duygu analizi ve yapay sinir ağı kullanılarak envanter rotalama problemi için talep tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorİpek, Aslı Boru
dc.contributor.authorDosdoğru, Ayşe Tuğba
dc.contributor.authorErol, Rızvan
dc.date.accessioned2025-01-06T17:22:39Z
dc.date.available2025-01-06T17:22:39Z
dc.date.issued2021
dc.departmentAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
dc.description.abstractSosyal medya kullanıcılarının sayısı her geçen gün katlanarak artmaktadır. Bu gelişme, tedarik zincirinde iş zekasınınilerletilmesinde önemli fırsatlar sunduğu için araştırmacıları ve yöneticileri sosyal medya ve müşteri duygularını analizetmeye teşvik etmektedir. Ancak, tedarik zinciri üyeleri günümüz iş dünyasında genel duyguları anlamaktazorlanmaktadır. Bu nedenle, tedarik zincirine değerli bilgiler sağlamak için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Buçalışmada, SentiStrength tek bir ürün ile ilgili müşteri yorumlarını analiz etmek için kullanılmaktadır. Daha sonra,SentiStrength'in çıktısı ve ürün talepleri, müşteri taleplerini tahmin etmek için Yapay Sinir Ağına beslenmiştir. Ardından,tahmin edilen müşteri talepleri kullanılarak envanter rotalama problemini çözmek için Baskılanamayan SıralamalıGenetik Algoritma II (NSGA-II) tabanlı simülasyon optimizasyonu kullanılmıştır. Çalışmanın sonuçları, duygu analiziiçeren melez metodolojinin kullanımının envanter rotalama problemini başarılı bir şekilde analiz edebileceğinigöstermiştir.
dc.identifier.doi10.17714/gumusfenbil.691428
dc.identifier.endpage134
dc.identifier.issn2146-538X
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage126
dc.identifier.trdizinid414681
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17714/gumusfenbil.691428
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/414681
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14669/444
dc.identifier.volume11
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241211
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectBilgi Sistemleri
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectDonanım ve Mimari
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectTeori ve Metotlar
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleDuygu analizi ve yapay sinir ağı kullanılarak envanter rotalama problemi için talep tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu