Çukurova Bölgesi için Kısa Vadeli Yapay Zeka Tabanlı Rüzgar Güç Tahmini

dc.contributor.authorTekin, Pırıl
dc.date.accessioned2025-01-06T17:22:52Z
dc.date.available2025-01-06T17:22:52Z
dc.date.issued2022
dc.departmentAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
dc.description.abstractSon yıllarda hızla artan nüfus ve sanayi artışının yarattığı enerji ihtiyacı kısıtlı kaynaklarla karşılanamaz hale gelmiştir. Enerji üretimi ve tüketimi arasında oluşan farklılıklar, kısıtlı kaynakların yerini yenilenebilir enerjilerin gelişimine bırakmıştır. Sağlığımızı tehdit eden unsurları en aza indirmeyi planlayan Avrupa Yeşil Mütabakatı, 2030 yılına kadar dünya genelinde yenilenemez enerjilerin kullanımını minimum seviyelere indirecektir. Ayrıca iklim krizinin, sera gazı salınımını önemli ölçüde etkileyeceği ve doğaya zarar vereceği öngörülmektedir. Karbon emisyonunun sıfıra indirilebilmesi prensibinde, rüzgar gücü tahmini çalışmaları oldukça önemlidir. Ancak rüzgar enerjisinde yaşanan sıkıntı, üretiminin meterolojik şartlar doğrultusunda sürekli değişmesidir. Voltaj ve frekans değişiklerinin yarattığı enerji kararsızlığının önüne geçilebilmesi için denge şebekelerdeki üretim ve tüketimin sürekli olarak sağlanması gerekmektedir. Sistemlerin modelleme süresini ve doğruluğunu etkileyen rüzgar hızındaki doğrusal olmayan bu değişiklikler, enerjisi kayıplarının en aza indirilebilmesi için önemlidir. Bu çalışmada, Çukurova Bölgesi’nden elde edilen gerçek kısa vadeli rüzgar gücü verileri araştırma nesnesi olarak alınmış, MPE-MAPE tasarlanan tahmin modellerinin performans indekslerini karşılaştırmak için kullanılmıştır.
dc.identifier.doi10.21605/cukurovaumfd.1230965
dc.identifier.endpage1154
dc.identifier.issn2757-9255
dc.identifier.issue4
dc.identifier.startpage1143
dc.identifier.trdizinid1152432
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1230965
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1152432
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14669/522
dc.identifier.volume37
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofÇukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241211
dc.subjectANFİS
dc.subjectYapay zeka
dc.subjectYapay sinir ağı
dc.subjectRüzgar tahmini
dc.subjectİleri tahminleme
dc.subjectKısa vade
dc.subjectBulanık tabanlı sinir ağı modeli
dc.titleÇukurova Bölgesi için Kısa Vadeli Yapay Zeka Tabanlı Rüzgar Güç Tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar