Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Ozler, Sinan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Multi-Classification of Depression Levels Based on Blood Biomarkers
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024) Kavak, Rahmi; Ozel, Selma Ayse; Polat, Sema; Ozler, Sinan
    Depression is a psychiatric condition characterized by a persistent feeling of sadness and diminished interest in significant activities. Diagnosing this health problem is challenging because it relies on several social and physiological factors. The timely identification of depression aids in the prevention of severe outcomes, such as suicide. Early detection of depression levels is crucial to prevent adverse effects and enhance the quality of everyday life. The purpose of this work is to use data preprocessing techniques to create a clean dataset from noisy and incomplete medical data that includes blood biomarker values of patients and then apply data mining techniques to this dataset to predict the degree of depression. Adana Dr. Ekrem Tok Mental Health Hospital supplied the raw data for the study, with consent from the ethics committee. Missing data are completed by filling with the constant value and the most frequent value methods (i.e., 0 and mode values) in the relevant column. The classification of the dataset is performed using AdaBoost, Decision Tree (DT), and Logistic Regression (LR) classifiers, which have been previously used in medical datasets and demonstrated to be effective. The Logistic Regression classifier achieved the highest success rate (Accuracy: 0.541 and weighted F-score: 0.481). © 2024 IEEE.

| Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Balcalı Mahallesi, Güney Kampüs, 10. Sokak, No: 1U, Sarıçam, Adana, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim