Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Ozbey, Onur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Experimental Investigation of Artificial Intelligence Models for Recommender Systems
    (IEEE, 2025) Ozbey, Onur; Kilic, Fatih
    The increasing amount of information and content on the Internet has made it more difficult for users to access items that may interest them. Recommender systems have emerged to determine items that may affect users by filtering information obtained from users' behaviors through certain filters and presenting them to the user. This study presents the performance of widely preferred recommendation system models such as artificial neural network, XGBoost, KNNRegressor, and LightGBM models in the related literature. The well-known datasets, namely MovieLens-100k and MovieLens-32M, are used to evaluate these models. According to the presented results, it was observed that the artificial neural network model was ahead of other models in terms of performance data.

| Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Balcalı Mahallesi, Güney Kampüs, 10. Sokak, No: 1U, Sarıçam, Adana, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim