Yazar "Kesilmiş, Zehan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Dönüm Gerilimleri Tabanlı Maksimum Güç Noktası Izleme Algoritmalarının Gelistirilmesi Ve Deneysel Dogrulaması(2022) Kesilmiş, Zehan; Aksoy, MuratBilindigi üzere fotovoltaik (FV) sistemlerin elektriksel karakteristigi, sıcaklık, ısıma ve gölgelenme gibi atmosferik sartlara baglıdır. Bu nedenle FV sistemlerde hızlı ve basarılı maksimum güç noktası izleme (MGNI) algoritma ve donanımlarının kullanılması hem iktisadi hem de mühendislik bakıs açısından bir zorunluluktur. Literatürde, MGNI amacıyla parçacık sürü optimizasyonu (PSO) ve degistir ve gözle (P and O) varyantları gibi birçok algoritma önerilmistir. Ancak bu algoritmalar, göreceli olarak yüksek islem gücüne ihtiyaç duymanın yanında kısmi gölgeleme sartlarındaki basarıları da göreceli olarak düsüktür. 2020 tarihinde proje ekibi tarafından dönüm gerilimleri yöntemi (IVM) isimli bir MGNI yöntemi literatüre kazandırılmıstır. IVM global maksimum güç noktasının olustugu tepeyi tespit etmede basarı gösterse de yakınsana basarısı %95 civarında kalmaktadır. IVMnin izleme basarısı P ve O yöntemi yardımıyla iyilestirilebilir mi? arastırma sorusuna cevap bulmak için I2VM ismi verilen yeni ve özgün bir MGNI algoritması gelistirilmistir. Iki asamalı bir yöntem olan I2VMnin birinci asamasında IVMden ikinci asamada ise P ve O algoritmasından faydalanılmıstır. Bu sayede islem yükünü arttırmadan sade ve basarılı bir MGNI algoritması tasarlanmıstır. Proje kapsamında I2VMnin basarısı P ve O, PSO, ve IVM algoritmalarıyla karsılastırılmıstır. Karsılastırma sırasında PSIM benzetim yazılımı ve proje kapsamında temin edin BK precision SAS cihazı destekli deney düzeneginden faydalanılmıstır. PSIM benzetim ve deney sonuçları, önerilen algoritmanın MGNI basarısının P and O, PSO ve IVM yöntemlerinden daha iyi oldugunu göstermektedir. I2VM algoritması %99'un üzerinde izleme verimliligi ve 1 saniyenin altında yakınsama süresine sahiptir.Öğe Firmness Classification of Tomato Fruits by Using Colour Parameters(2021) Öztekin, Yeşim Benal; Vursavuş, Kubilay Kazım; Kesilmiş, ZehanAim of study: In this study, firmness classification potential of tomato fruits was investigated by using colour parameters measured with a colour measuring device. Material and methods: 202 ‘Bandita F1’ greenhouse tomatoes were used as trial material. In damage free colour measurements carried out by Minolta CR-400 colour measurement device, L*, a* and b* colour parameters were considered as main parameters. Other colour parameters (a*xb*, a*2, b*2 and a*/b*) were derived from main colour parameters. These colour parameters were associated with tomato firmness. In tomato firmness measurements, the force value at the skin rupture point was used and this value was expressed as tomato firmness. Tomato samples were grouped according to firmness by using clustering analysis method. In addition, linear discrimination analysis method was used in the classification of tomatoes according to firmness. Classification accuracy was improved by linear discrimination analysis and the number of parameters used was decreased with stepwise regression analysis method. The association between tomato firmness and colour parameters (L*, a*, b*, a*xb*, a*2, b*2 and a*/b*) was determined with Pearson Correlation test. Main results: Statistical analysis results showed that the association between tomato firmness and colour parameters was significant (P<0.01). According to linear discrimination analysis results, linear classification accuracy was calculated as 85.64% for main colour parameters approach and as 90.59% for seven colour parameters approach. The results of linear discrimination analysis performed by using the most important three colour parameters determined with stepwise regression analysis method showed that correct classification accuracy of tomatoes was 89.10%. Research highlights: The results showed that firmness classification of tomatoes could be done by using colour parameters and linear discrimination analysis method.Öğe Fotovoltaik Paneller için Parametre Kestirim Sistemi(2020) Özcan, Kübra Akyol; Kesilmiş, Zehan; Aksoy, Murat; Karabacak, M. Alpaslan; Büyükgüzel, BülentFotovoltaik (FV) sistemlerin modellenmesinde panel parametrelerin doğruluğu büyük önem teşkiletmektedir. Bu çalışmada, FV panellerin parametrelerinin deneysel yolla belirlenmesini hedefleyen birsistem geliştirilmiştir. FV panellerin karakteristik eğrileri önerilen sistem ile örneklenmiş ve geliştirilenMATLAB yazılımına aktarılmıştır. MATLAB yazılımda, parametre tespiti için Newton Raphson, Secant,Bisection ve Regula Falsi yöntemleri uygulanmıştır. Kullanılan tüm kök bulma yöntemlerinin yüksekbaşarıyla parametre tespiti yapmasının yanında Secant yönteminin en hızlı yöntem olduğugözlemlenmiştirÖğe MEMS İvme Ölçerler için Analog Yapay Sinir Ağı Temelli Kontrolcü Tasarımı(2022) Kesilmiş, Zehan; Aksoy, MuratBu çalışmada tek eksenli kapasitif MEMS ivme ölçer için yeni bir analog yapay sinir ağı temelli bir kontrolcü önerilmektedir. Bu kontrolcü giriş katmanında bir, gizli katmanda altı ve çıkış katmanında iki nöron olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu kontrolcü, AMI C5N 0,6 ?m CMOS üretim teknolojisi kullanılarak Electric serim editörü ile tasarlanmıştır. Tasarlanan kontrolcünün başarısı çeşitli bilgisayar benzetimleriyle PID kontrolcüyle karşılaştırılmıştır. Benzetim sonuçları önerilen kontrolcünün tepki süresi, aşım ve ölçüm aralığı açısından PID kontrolcüden daha başarılı olduğunu göstermiştir.Öğe Misalignment fault detection by wavelet analysis of vibration signals(2019) Yılmaz, Özgür; Aksoy, Murat; Kesilmiş, ZehanAsynchronous motors are frequently used in many industrial applications, especially pumps andfans. Placement, bearing and coupling faults are common faults in these types of engines.Misalignment error is a common type of error that is seen very often among these errors. This errormay cause efficiency decrease in a short run and vibration may cause short circuit and wear inmoving parts in the stator windings in a long run. Early diagnosis of such faults is important interms of machine health and productivity. In this study, loose connection and angular imbalanceof the asynchronous machine were investigated. In the experimental works, a 1 Phase 0.75 KWpower asynchronous motor, Y-0036-024A Electromagnetic Brake and SKF Microlog vibrationmeter were used during the measurements. The Frequency components of motor caused by thesettlement errors were investigated under the different loads. A loose assembly error and angularimbalance were investigated from the misalignment errors. The engine was run idle and withoutany positioning errors and measurements were taken from different points with the accelerometerand the frequency spectrum examined. Measurements are repeated when the misalignment errorsare occurred on purpose and the FFT frequency components were compared under the load of12.50Nm using magnetic brake. The results show that the FFT frequency components areexamined and the placement error can be determined with high success and accuracy. It has beenfound that harmonic components are formed in the frequency spectrum at 25Hz Coefficients. Afterthe settlement error is generated it is seen that, undesired frequency components that are unloadedare lowered under load when the frequency spectra is examined. In this study, theoretical andexperimental comparisons of settlement errors are made. Although many errors in this subject areexamined in the same publication in general, only the results of the settlement errors are examinedspecifically as a contribution to the literature. The results and graphs are presented comparativelyto the reader's knowledge.Öğe Water cooled PV panel efficiency in Osmaniye environment(2021) Erol, Halil; Uçman, Mahmut; Kesilmiş, ZehanIn this study, the electrical and thermal efficiency of the natural convection water-cooled photovoltaic panel (PV) is compared with the standard PV module. PV modules are made up of polycrystalline solar cells. As it is known that, an increase in PV panel temperature results in a decrease in electrical efficiency. The aim of this study is to increase PV panel electrical efficiency. PV panel characteristic values such as air/PV panel temperature, solar radiation, voltage, current, and power are recorded for both panels to the computer simultaneously. The thermal and electrical energy performance of PV panels are analyzed comparatively. The results are presented in detail. The water circulation structure is mounted under the PV module by using a glue that has good heat conductivity. The structure contains an S-shaped pipe and a plate made of copper. The plate is used for better heat absorption from the PV panel which is mounted downside of the panel with glue. The efficiency of the PV module with having a proposed cooling system and normal PV module is analyzed. For the overall efficiency, it is observed that the water-cooled PV system is better than the standard PV module by % 6.2.