Yazar "Keleş, Mümine Kaya" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 7 / 7
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Adana İnşaat Sektörü Çalışanlarının Verimlilikleri Üzerine Bir Araştırma(2018) Keleş, Abdullah Emre; Keleş, Mümine KayaGünümüz inşaat sektöründe çalışanların verimliklerinin tespiti işletmelerin başarısıyla doğrudan ilgilidir.Artan rekabet koşullarında, çalışanlarının ihtiyaçları, konumları, etkinlikleri vb. parametreleri ölçmeyenişletmeler farkında olmasalar da çeşitli kayıplara uğramaktadır. Çalışanları motive edip verimliliklerini artıracakliderlik tiplerinin saptanması, insan unsurunun ön planda olduğu inşaat işletmeleri açısından büyük önemesahiptir. Bu amaçla, Adana ili özelinde iş yapan, yapı üreten, inşaat işletmelerinde görev yapan mühendiskonumundaki kişilerle bu kişilerin hiyerarşik olarak alt kademesinde çalışanların verimlilik ilişkisi incelenmiştir.Bu kapsamda bu çalışmada, şantiye şefleri ve çalışanlarına çift yönlü uygulanan MLQ anketi ile ilgili bilgiverilerek çalışmanın devamında bu anket verileri doğrultusunda Veri Madenciliği metotlarından AprioriAlgoritması ile kural çıkarımları yapılacak, sınıflandırma algoritmaları kullanılarak da liderlik vemotivasyonlar/verimlilikler sınıflandırılacaktır. Bu sayede liderlik tiplerinin çalışan motivasyonu/verimlilikleriüzerindeki etkisi analiz edilecektir. Böylelikle çalışma tamamlandığında, Adana ilindeki inşaat işletmelerininmühendis liderliği-çalışan motivasyonu/verimliği alanında kullanılabilecek en uygun kuralların çıkarımınınoluşturulması ve sektöre sunulması amaçlanmaktadır.Öğe E-Ticarette Pazar Araştırması ve SWOT Analizi(2018) Keleş, Mümine Kaya; Kılıç, Ümit; Keleş, Abdullah EmreGelişen teknoloji ekonomi alanında da yenilikleri beraberinde getirmiştir. Elektronik ticaret devrimi ticarifaaliyetlere farklı bir boyut kazandırmaktadır. Aynı zamanda dijital ortamda açılan bir mağazanın tüm yeryüzünüpotansiyel satış alanı olarak kullanmasına imkân vermektedir. E-ticaret dünyasında başarılı olabilmek içinöncesinde ele alınması gereken konular vardır. Bu konulardan bir tanesi de pazar araştırması ve analizlerdir.Pazar araştırması ve analizlerin doğru bir şekilde yapılması başarıya ulaşma konusunda hayati bir önemtaşımaktadır. Bu çalışmada pazar araştırmasının elektronik ticaretteki önemi vurgulanmış, pazar araştırmasıyöntemleri açıklanmıştır. Ayrıca elektronik ticaret için uygulanabilecek SWOT analizi ile ilgili bilgi verilmiş veelektronik ticaret kavramının SWOT analizi bir tablo yardımı ile çıkarılmaya çalışılmıştır.Öğe Genetik Algoritma ile Öznitelik Seçimi Kullanılarak Yapım Yönetiminde Çalışan Liderlik Algısının Tahmini(2018) Keleş, Abdullah Emre; Keleş, Mümine KayaHızla büyüyen ticari teknolojiler için bilimsel bir temel hazırlayan ve birçok uygulama alanına sahip olan yapay zekânın son zamanlarda inşaat projelerinde de kullanımı dikkat çekmeye başlamıştır. Bu çalışmada, inşaat projelerinin temelini oluşturan yapım yönetimi konusunda yapay zekâ sistemlerinin kullanım alanları incelenmiş olup, Türkiye özelinde literatür taraması gerçekleştirildikten sonra yapım yönetiminde önemli bir yeri olan çalışan liderlik algısının sınıflandırılmasında taranan bu literatürlerde yapay zeka yöntemlerinden başarılı olan genetik algoritma ile öznitelik seçiminin önemi araştırılmıştır. Çalışma sonucunda, çalışan liderlik algısının tahmin edilebilmesi amacıyla hazırlanmış olan veri setinde öznitelik seçimi yapıldıktan sonra Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri (SMO), Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları (RBF Network), Karar Tablosu (Decision Table) ve J48 sınıflayıcıları çalıştırılmış, J48 sınıflayıcısı ile doğruluk oranının ham veri setine göre artarak %78,43 olduğu gözlenmiştir.Öğe İnşaat Sektöründe Kullanımı Artan Bilgisayar Yazılımları ve Bilgi Teknolojilerinin İrdelenmesi(2018) Keleş, Abdullah Emre; Keleş, Mümine KayaGünümüzde, farklı sektör alanlarındaki birçok disiplini destekleyecek çeşitli teknolojiler mevcuttur. Busektörlerden birisi de bilgi teknolojileri kullanımı konusunda diğer sektörlere göre geride görünen ama sonzamanlarda bilgi teknolojileri kullanımının arttığı inşaat sektörüdür. Bu bilgi teknolojileri, görselleştirmedenbilgisayar destekli tasarıma, proje yönetiminden bina işletmesine kadar çok değişik alanlarda kullanılmaktadır.Bu çalışmada inşaat sektöründe son yıllarda kullanılmaya başlanan ve ilerde kullanılması olası olan bilgisayaryazılımları, bilgi teknolojileri ve uygulamaları incelenmiş, bu konudaki gelişmeler açıklanmış ve örneklerverilmiştir.Öğe The investigation of the applicability of data-driven techniques in hydrological modeling: The case of seyhan basin(Middle Pomeranian Scientific Society of The Environment Protection, 2019) Turhan, Evren; Keleş, Mümine Kaya; Tantekin, Atakan; Keleş, Abdullah EmreProper water resources planning and management is based on reliable hydrological data. Missing rainfall and runoff observation data, in particular, can cause serious risks in the planning of hydraulics structures. Hydrological modeling process is quitely complex. Therefore, using alternative estimation techniques to forecast missing data is reasonable. In this study, two data-driven techniques such as Artificial Neural Networks (ANN) and Data Mining were investigated in terms of availability in hydrology works. Feed Forward Back Propagation (FFBPNN) and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) methods were performed on rainfall-runoff modeling for ANN. Besides, Hydrological drought analysis were examined using data mining technique. The Seyhan Basin was preferred to carry out these techniques. It is thought that the application of different techniques in the same basin could make a great contribute to the present work. Consequently, it is seen that FFBPNN is the best model for ANN in terms of giving the highest R2 and lowest MSE values. Multilayer Perceptron (MLP) algorithm was used to predict the drought type according to limit values. This system has been applied to show the relationship between hydrological data and measure the prediction accuracy of the drought analysis. According to the obtained data mining results, MLP algorithm gives the best accuracy results as flow observation stations using SRI-3 month data. © 2019, Middle Pomeranian Scientific Society of The Environment Protection. All rights reserved.Öğe Türkçe dokümanlardaki benzerliklerin tespiti için mevcut yazılımların karşılaştırılması ve Türkçe karakter kullanımı ile kök almanın etkisinin incelenmesi(2014) Keleş, Mümine Kaya; Özel, Selma AyşeWeb ortamındaki bilginin çoğalıp, Internet ve bilgi teknolojilerinin yaygın kullanılması hemen her alanda intihal vakalarının artmasına neden olmuştur. Örneğin, akademik ortamda bazı öğrenciler kendilerine eğitmenleri tarafından verilen ödevler üzerinde çeşitli intihal yöntemlerini uygulamaktadırlar. Bazı öğrenciler başkalarının çalışmasını herhangi bir değişiklik yapmadan ve sahibine atıfta bulunmadan kendi çalışması gibi gösterirken, bazı öğrenciler de diğerlerinin çalışmasını sadece bazı küçük değişiklikler yaparak sunmaktadır. Bu çalışmada amacımız intihal tespit yazılımlarından CopyCatchGold, Sherlock, SIM, WCopyFind, JPlag, YTÜ Kemik Grubu tarafından hazırlanan Metin Eşleştirme Sistemi ve Doküman Benzerliği programları ile kendi kodladığımız Kosinüs, Dice ve Jaccard metin benzerlik ölçütlerinin Türkçe örnek veri kümeleri üzerinde performanslarını karşılaştırmaktır. Buna ek olarak Türkçe karakter ve kelime köklerinin kullanımının intihal tespiti üzerindeki etkisi incelenmiştir. Sonuç olarak, Türkçe karakter kullanımının benzerlik tespitini azalttığı, ancak kelime köklerinin kullanımının ise intihal tespit araçlarının performansını arttırdığı gözlenmiştir.Öğe Veri Madenciliği Uygulamalarının ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarının Yapım Yönetimindeki Yeri(2017) Keleş, Mümine Kaya; Keleş, Abdullah EmreGünümüzde her türlü kaynaktan sayıca fazla verinin elde edilmesi, bu verilerin anlamlı bir şekilde kullanılması ve yönetilmesi sorununu ortaya çıkarmaktadır. Bu sorunun çözümü için; anlamsız veri yığınlarından işe yarar verinin elde edilmesine ve bunların kullanılmasına olanak sağlayan istatistiki yöntemler ve optimizasyon metotları kullanılmaya başlanmıştır. Bu metotlardan en çok kullanılanları da veri madenciliği ve sezgisel algoritmalardır. Farklı disiplinlerde sıklıkla kullanılan bu metotlar inşaat sektöründe de yapı, hidroloji, geoteknik, yapım yönetimi, yapı malzemesi, mekanik gibi alanlarda da verilerin analizi için tercih edilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada, ülkemizde ve dünyada hızla gelişmekte olan inşaat sektörünün temelini oluşturan yapım yönetimi konusunda veri madenciliği ve sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili özellikle son 5 yıldaki literatür çalışmaları araştırılmış ve detaylı bir tablo üzerinde kronolojik olarak gösterilmiştir
