Yazar "Keleş, Abdullah Emre" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 10 / 10
  • [ X ]
    Öğe
    Adana İnşaat Sektörü Çalışanlarının Verimlilikleri Üzerine Bir Araştırma
    (2018) Keleş, Abdullah Emre; Keleş, Mümine Kaya
    Günümüz inşaat sektöründe çalışanların verimliklerinin tespiti işletmelerin başarısıyla doğrudan ilgilidir.Artan rekabet koşullarında, çalışanlarının ihtiyaçları, konumları, etkinlikleri vb. parametreleri ölçmeyenişletmeler farkında olmasalar da çeşitli kayıplara uğramaktadır. Çalışanları motive edip verimliliklerini artıracakliderlik tiplerinin saptanması, insan unsurunun ön planda olduğu inşaat işletmeleri açısından büyük önemesahiptir. Bu amaçla, Adana ili özelinde iş yapan, yapı üreten, inşaat işletmelerinde görev yapan mühendiskonumundaki kişilerle bu kişilerin hiyerarşik olarak alt kademesinde çalışanların verimlilik ilişkisi incelenmiştir.Bu kapsamda bu çalışmada, şantiye şefleri ve çalışanlarına çift yönlü uygulanan MLQ anketi ile ilgili bilgiverilerek çalışmanın devamında bu anket verileri doğrultusunda Veri Madenciliği metotlarından AprioriAlgoritması ile kural çıkarımları yapılacak, sınıflandırma algoritmaları kullanılarak da liderlik vemotivasyonlar/verimlilikler sınıflandırılacaktır. Bu sayede liderlik tiplerinin çalışan motivasyonu/verimlilikleriüzerindeki etkisi analiz edilecektir. Böylelikle çalışma tamamlandığında, Adana ilindeki inşaat işletmelerininmühendis liderliği-çalışan motivasyonu/verimliği alanında kullanılabilecek en uygun kuralların çıkarımınınoluşturulması ve sektöre sunulması amaçlanmaktadır.
  • [ X ]
    Öğe
    Belge Yönetimi ve Kurumsal Bir İşletmede Uygulama Örneği
    (2015) Gürsoy, Gökhan; Keleş, Abdullah Emre
    Artan rekabet koşulları ile birlikte yönetim sistemleri önem kazanmış ve yönetim araçları üzerine çalışmalar yoğunlaşmıştır. Stratejik yönetim anlayışı işletmelerin, hatta kurumların vazgeçilmezi haline gelmiştir. Stratejik yönetimde en önemli konulardan biri işletmelerin yıllar içerisinde kazandığı tecrübe ve yetkinlikleri kişilerden çok kuruluşa mal etmesidir. Bu sebeple, edinilen bilgi ve belgelerin depolanabilir, geliştirilebilir ve revize edilebilir olması gerekmektedir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte elektronik depolama ve yönetim araçlarının sayısının artması da işletmelerde belge yönetimi kavramını ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada elektronik belge yönetim sistematiğinin uygulama aşamalarının incelenmesi ve örneklenmesi amacıyla İskenderun Demir ve Çelik A.Ş.de uygulanan elektronik belge yönetim sistemi ele alınmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    E-Ticarette Pazar Araştırması ve SWOT Analizi
    (2018) Keleş, Mümine Kaya; Kılıç, Ümit; Keleş, Abdullah Emre
    Gelişen teknoloji ekonomi alanında da yenilikleri beraberinde getirmiştir. Elektronik ticaret devrimi ticarifaaliyetlere farklı bir boyut kazandırmaktadır. Aynı zamanda dijital ortamda açılan bir mağazanın tüm yeryüzünüpotansiyel satış alanı olarak kullanmasına imkân vermektedir. E-ticaret dünyasında başarılı olabilmek içinöncesinde ele alınması gereken konular vardır. Bu konulardan bir tanesi de pazar araştırması ve analizlerdir.Pazar araştırması ve analizlerin doğru bir şekilde yapılması başarıya ulaşma konusunda hayati bir önemtaşımaktadır. Bu çalışmada pazar araştırmasının elektronik ticaretteki önemi vurgulanmış, pazar araştırmasıyöntemleri açıklanmıştır. Ayrıca elektronik ticaret için uygulanabilecek SWOT analizi ile ilgili bilgi verilmiş veelektronik ticaret kavramının SWOT analizi bir tablo yardımı ile çıkarılmaya çalışılmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Genetik Algoritma ile Öznitelik Seçimi Kullanılarak Yapım Yönetiminde Çalışan Liderlik Algısının Tahmini
    (2018) Keleş, Abdullah Emre; Keleş, Mümine Kaya
    Hızla büyüyen ticari teknolojiler için bilimsel bir temel hazırlayan ve birçok uygulama alanına sahip olan yapay zekânın son zamanlarda inşaat projelerinde de kullanımı dikkat çekmeye başlamıştır. Bu çalışmada, inşaat projelerinin temelini oluşturan yapım yönetimi konusunda yapay zekâ sistemlerinin kullanım alanları incelenmiş olup, Türkiye özelinde literatür taraması gerçekleştirildikten sonra yapım yönetiminde önemli bir yeri olan çalışan liderlik algısının sınıflandırılmasında taranan bu literatürlerde yapay zeka yöntemlerinden başarılı olan genetik algoritma ile öznitelik seçiminin önemi araştırılmıştır. Çalışma sonucunda, çalışan liderlik algısının tahmin edilebilmesi amacıyla hazırlanmış olan veri setinde öznitelik seçimi yapıldıktan sonra Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri (SMO), Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları (RBF Network), Karar Tablosu (Decision Table) ve J48 sınıflayıcıları çalıştırılmış, J48 sınıflayıcısı ile doğruluk oranının ham veri setine göre artarak %78,43 olduğu gözlenmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    İnşaat Sektöründe Kullanımı Artan Bilgisayar Yazılımları ve Bilgi Teknolojilerinin İrdelenmesi
    (2018) Keleş, Abdullah Emre; Keleş, Mümine Kaya
    Günümüzde, farklı sektör alanlarındaki birçok disiplini destekleyecek çeşitli teknolojiler mevcuttur. Busektörlerden birisi de bilgi teknolojileri kullanımı konusunda diğer sektörlere göre geride görünen ama sonzamanlarda bilgi teknolojileri kullanımının arttığı inşaat sektörüdür. Bu bilgi teknolojileri, görselleştirmedenbilgisayar destekli tasarıma, proje yönetiminden bina işletmesine kadar çok değişik alanlarda kullanılmaktadır.Bu çalışmada inşaat sektöründe son yıllarda kullanılmaya başlanan ve ilerde kullanılması olası olan bilgisayaryazılımları, bilgi teknolojileri ve uygulamaları incelenmiş, bu konudaki gelişmeler açıklanmış ve örneklerverilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Leadership models in era of new technological challenges in construction projects
    (Public Library of Science, 2022) Górecki, Jaros?aw; Bojarowicz, Ewa; Bizon-Górecka, Jadwiga; Zaman, Umer; Keleş, Abdullah Emre
    The building sector is under the significant influence of emerging technologies. Structures shape the environment and "consume"natural resources throughout their life cycle. They "live"many years after the construction which implies a dependence on some generations of supporting technologies. They can be useful in the subsequent phases: Design, construction, maintenance and demolition. They may refer to main processes (construction production) as well as to concurrent processes (management, accountancy, logistics etc.). Computers, automated tools and machines or other intelligent devices seem to be inevitable in the 21st century. Therefore, contractors of construction projects should be sensitive to these issues. Based on literature studies, the article revealed that knowledge management in a construction company should primarily rely on the corporate culture that manifests a preference for computer-aided methods. This part was supplemented by a questionnaire technique and a statistical analysis of the results. It was concluded that the path to technological maturity of the construction company is a continual process. Consistency in this pursuit enables effective promotion of innovative technologies in the construction company. The research allowed us to draw three explicit phases: Lack of experience, euphoria, and experience in becoming a technologically matured enterprise. © 2022 Górecki et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
  • [ X ]
    Öğe
    Prediction of concrete strength with data mining methods using artificial bee colony as feature selector
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Kaya Keleş, Mümine; Keleş, Abdullah Emre; Kiliç, Ümit
    Concrete which is a highly complex material is the most basic input of the construction industry. Because of its strength, concrete is one of the most preferred structural building materials. In the ready-mixed concrete sector, there is an increasing need for earthquake resistant structures due to the fact that some producers produce out of control and poor quality. Ready-mixed concrete is a product whose quality can only be understood at the end of the 28th day if it is only controlled by taking the sample by the user. In this study, a data mining study was conducted on the factors affecting the 28-day compressive strength of concrete using the Concrete Slump Test Data Set from UCI Machine Learning Repository. The Artificial Bee Colony Algorithm is used as a feature selection method in order to determine the important ones of the concrete components, which are cement, slag, fly ash, water, superplasticizer, coarse aggregate, and fine aggregate, affecting concrete strength and tried to predict the strength with data mining algorithms. As a result of the study, it was observed that Random Forest Algorithm gave the highest success rate with 91.2621% accuracy using only 3 features, which are cement, fly ash, and water. This means that it is possible to predict the compressive strength of concrete with a ratio above 90% by using a smaller number of concrete components. © 2018 IEEE.
  • [ X ]
    Öğe
    The investigation of the applicability of data-driven techniques in hydrological modeling: The case of seyhan basin
    (Middle Pomeranian Scientific Society of The Environment Protection, 2019) Turhan, Evren; Keleş, Mümine Kaya; Tantekin, Atakan; Keleş, Abdullah Emre
    Proper water resources planning and management is based on reliable hydrological data. Missing rainfall and runoff observation data, in particular, can cause serious risks in the planning of hydraulics structures. Hydrological modeling process is quitely complex. Therefore, using alternative estimation techniques to forecast missing data is reasonable. In this study, two data-driven techniques such as Artificial Neural Networks (ANN) and Data Mining were investigated in terms of availability in hydrology works. Feed Forward Back Propagation (FFBPNN) and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) methods were performed on rainfall-runoff modeling for ANN. Besides, Hydrological drought analysis were examined using data mining technique. The Seyhan Basin was preferred to carry out these techniques. It is thought that the application of different techniques in the same basin could make a great contribute to the present work. Consequently, it is seen that FFBPNN is the best model for ANN in terms of giving the highest R2 and lowest MSE values. Multilayer Perceptron (MLP) algorithm was used to predict the drought type according to limit values. This system has been applied to show the relationship between hydrological data and measure the prediction accuracy of the drought analysis. According to the obtained data mining results, MLP algorithm gives the best accuracy results as flow observation stations using SRI-3 month data. © 2019, Middle Pomeranian Scientific Society of The Environment Protection. All rights reserved.
  • [ X ]
    Öğe
    Türk İnşaat Sektöründe Şantiye Şeflerinin Liderlik Tipleri ile Çalışanların Motivasyonu Arasındaki İlişkinin Bir Veri Madenciliği Yöntemiyle Belirlenmesi
    (2023) Keleş, Abdullah Emre; Oral, Emel
    Günümüze kadar, liderlik kavramını inceleyen farklı disiplinlerde sayıca fazla akademik araştırma yapılmıştır. Benzer şekilde, çalışan motivasyonu da çeşitli dallardaki araştırmacılarca dikkat çekilen ve ele alınan bir başlıktır. Bu iki araştırma konusu arasındaki ilişkinin belirlenebilmesi bu çalışmanın temel çıkış noktasıdır. Bu kapsamda bu araştırmada, Türkiye’de inşaat işlerinde görev alan şantiye şeflerinin liderlik tipleriyle, bu şeflerle birlikte çalışan diğer personellerin motivasyonları arasındaki ilişki incelenmiştir. Araştırmanın başlangıcında, ölçme aracı olarak literatür araştırması sonucunda kullanımının uygun olduğu saptanan lisanslı anket ölçeği Multiple Leadership Questionnaire (MLQ), şantiye şefleri ve çalışanlarına çift taraflı olarak uygulanmıştır. Veri madenciliği analizleri öncesi, SPSS paket programında güvenilirlik analizi yapılmıştır. Devamında, veri madenciliği çalışmalarının WEKA yazılımı üzerinde iki farklı sınıf etiketi için analizi sonucu elde edilen birliktelik kuralları sunulmuştur. Çalışmada, veri yığınlarının analizinde çeşitli disiplinlerdeki araştırmacılarca yaygın kabul gören veri madenciliği metotlarıyla “Türk İnşaat Sektöründeki Liderlik-Motivasyon İlişkisi”ne özgü bulgular ortaya konmuştur. Bahsedilen sonuçlar arasında; iş yapılan bölge, çalışma pozisyonu, iş tecrübesi, eğitim durumu gibi niteliklere göre çalışanların motivasyon düzeylerinin değişebildiği saptanmıştır. Böylece, hangi liderlik tipinin uygulanması sonucu hangi çalışma ekibinin motivasyonunun “düşük”, “orta” ve “yüksek” olacağı tespit edilmiş ve özgün sonuçlar ortaya konulmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    Veri Madenciliği Uygulamalarının ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarının Yapım Yönetimindeki Yeri
    (2017) Keleş, Mümine Kaya; Keleş, Abdullah Emre
    Günümüzde her türlü kaynaktan sayıca fazla verinin elde edilmesi, bu verilerin anlamlı bir şekilde kullanılması ve yönetilmesi sorununu ortaya çıkarmaktadır. Bu sorunun çözümü için; anlamsız veri yığınlarından işe yarar verinin elde edilmesine ve bunların kullanılmasına olanak sağlayan istatistiki yöntemler ve optimizasyon metotları kullanılmaya başlanmıştır. Bu metotlardan en çok kullanılanları da veri madenciliği ve sezgisel algoritmalardır. Farklı disiplinlerde sıklıkla kullanılan bu metotlar inşaat sektöründe de yapı, hidroloji, geoteknik, yapım yönetimi, yapı malzemesi, mekanik gibi alanlarda da verilerin analizi için tercih edilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada, ülkemizde ve dünyada hızla gelişmekte olan inşaat sektörünün temelini oluşturan yapım yönetimi konusunda veri madenciliği ve sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili özellikle son 5 yıldaki literatür çalışmaları araştırılmış ve detaylı bir tablo üzerinde kronolojik olarak gösterilmiştir