Yazar "Karakaş, Esra" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • [ X ]
    Öğe
    A genetic algorithm for fuzzy order acceptance and scheduling problem
    (Balikesir University, 2019) Karakaş, Esra; Özpalamutçu, Hakan
    In light of the imprecise and fuzzy nature of real production environments, the order acceptance and scheduling (OAS) problem is associated with fuzzy processing times, fuzzy sequence dependent set up time and fuzzy due dates. In this study, a genetic algorithm (GA) which uses fuzzy ranking methods is proposed to solve the fuzzy OAS problem. The proposed algorithm is illustrated and analyzed using examples with different order sizes. As illustrative numerical examples, fuzzy OAS problems with 10, 15, 20, 25, 30 and 100 orders are considered. The feasibility and effectiveness of the proposed method are demonstrated. Due to the NP-hard nature of the problem, the developed GA has great importance to obtain a solution even for big scale fuzzy OAS problem. Also, the proposed GA can be utilized easily by all practitioners via the developed user interface. © 2019 Balikesir University. All rights reserved.
  • [ X ]
    Öğe
    Çocuk Yoğun Bakım Ünitesine Olan Talebin Zaman Serisi Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi
    (2019) Karakaş, Esra
    Çocuk yoğun bakım üniteleri (ÇYBÜ), kesintisiz hizmet sunan, birden fazla organ ve sistem yetersizliğinden kaynaklanan ya dageçirdikleri cerrahi operasyonlar sonrası genel durumları ve bulgularının yakın takip edilmesi gereken 1 ay-18 yaş arası çocuklarınbakım ve tedavilerinin yapıldığı ünitelerdir. Gelişmiş ülkelerde pediatrik yoğun bakım hizmetlerinin çocuk sağlığına önemli katkıdabulunduğu; etkin pediatrik yoğun bakım hizmeti olmaması durumunda çocuk ölümlerinin artacağı bilinmektedir. Bu nedenle çocukyoğun bakım ünitelerinde ihtiyaç duyulan miktarda kaynak bulundurulması oldukça önem arz eder. Kaynak planlamasının en iyi şekildegerçekleştirilmesi ise uygun bir yöntemle elde edilmiş talep tahmini verilerine bağlıdır. Mevcut çalışmada, Adana ilinde yer alan birhastanenin çocuk yoğun bakım ünitesine 2015- 2018 yılları arasında gelen aylık hasta sayısı verileri dikkate alınarak zaman serisi analiziyapılmış ve uygun talep tahmin yöntemi belirlenmeye çalışılmıştır. Otoregresif birleştirilmiş hareketli ortalamalar (ARIMA), hareketliortama ve üstel düzeltme yöntemleri kullanılarak tahminler elde edilmiş ve bu yöntemlere ait performans ölçütleri hesaplanmıştır.Performans analizleri, Ortalama Mutlak Yüzde Hata (OMYH), Ortalama Mutlak Hata (OMH) ve Hata Karesi Ortalaması (HKO) gibihata ölçütleri dikkate alınarak yapılmıştır. Bütün yöntemler, kabul edilebilir seviyede hata ölçütleri ortaya koymasına rağmen, mevcutölçütler ile kıyaslamalar yapılması neticesinde üç aylık hareketli ortalama yönteminin en uygun yöntem olduğu ortaya çıkmıştır.Önerilen tahmin yöntemi ile elde edilen tahmin değerlerinin, ilgili hastanenin çocuk yoğun bakım ünitesi kaynak planlaması için önemlibir girdi oluşturacağı düşünülmektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    Digital Transformation of Health Service in Turkey by Hybrid-Delphi Method
    (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022) Ataş, Hüseyin; Gündüz, Selim; Karakaş, Esra
    Among the education, health and justice services, which are among the basic public services in the world, education has been the best service that adapts to the current era in the digital sense. However, with the Covid-19 pandemic, it has been seen that basic health services should also be digitized. In this study, what kind of health care services can be offered as online Hybrid Delphi technique was investigated by health professionals for both conservation and effective resource management in Turkey. The Hybrid Delphi technique is a combined version of the strengths of group decision making techniques. In the research, an expert group consisting of doctors with at least 5 years of working experience in the public sector was formed. matters which are not in agreement and consensus on what kind of online health services may be offered in Turkey were determined. In addition, the benefits of online healthcare and concerns over ethics have also been raised. Our findings have shown that some special treatment and examination processes can be done online. However, there is no necessary legal and physical infrastructure in Turkey. In Turkey, there is a need for legislation to be presented to online health services online. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
  • [ X ]
    Öğe
    Evaluation of renewable energy alternatives for Turkey via modified fuzzy AHP
    (Econjournals, 2019) Karakaş, Esra; Yildiran, Ozan Veli
    The importance of renewable energy is increasing both with the inadequacy of traditional energy resources and environmental awareness. Turkey has a large potential for renewable energy sources, and utilizing the potential is an inevitable choice for increasing its self-sufficiency with an environmentally friendly way. Therefore, evaluation of renewable energy alternatives for the country and determination of the most suitable renewable energy alternative are important issues to make reasonable energy investment plan. In this study, we evaluate the renewable energy alternatives of Turkey using Modified Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Renewable energy alternatives considered in the study are hydro, wind, solar, biomass and geothermal energy. Four main criteria and eight sub criteria are used to evaluate five renewable energy alternatives. The obtained results indicate that solar energy is the best alternative, and wind energy is the second best alternative for Turkey. The conclusion reached by this study is also support successful realization of the Vision 2023 energy targets. © 2019, Econjournals. All rights reserved.
  • [ X ]
    Öğe
    Exploring the Ecological Footprint in Turkey: Analyzing the Interplay of Economic and Environmental Factors
    (ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ, 2024) Demirbay, Sevim Gülin; Karakaş, Esra
    Nowadays, the world is facing increasing ecological issues due to the rapid growth of the population, the expansion of industrial activity, the fast urbanization process, and the higher levels of consumption. As a result of the current ecological problems, there has been an unchecked increase in the demand for natural resources. This study identified the independent variables that influence the ecological footprint as the Gross Domestic Product (GDP), KOF Globalization Index (KOFGI), and Natural Resource Rent (NRR). The Markov chains approach was used to anticipate the movements of the dependent and independent variables in the future period. Frequency and transition probability matrices were then generated. The dependent and independent variables for the next period were compared to the actual values, and the accuracy of the predictions made using Markov chains was demonstrated. A model of an Artificial Neural Network (ANN) was created to accurately predict the value of the dependent variable. The ANN modeling was used to estimate the ecological footprint, taking into account the values of Turkey's GDP growth rate (% per year), NRR (as a percentage of GDP), and KOF Globalization Index data from 1970 to 2016. The Feed-Forward Backpropagation Method, which is a type of multi-layer network model, was utilized for the modeling process. The Levenberg-Marquardt optimization algorithm was employed as the network training function to update the weight and deviation values of the network. The study's findings indicate that the dataset as a whole has a significant level of agreement with the model's correctness, with a close proximity of 99.316%. Based on the collected results, it can be inferred that the developed artificial neural network (ANN) model has a notable level of precision in calculating the Ecological Footprint.
  • [ X ]
    Öğe
    Kurumsal Sürdürülebilirlik Performans Analizinde CRITIC-EDAS Yaklaşımı
    (2019) Yalçın, Neşe Seçme; Karakaş, Esra
    Ülke ekonomisindeki rolleri ve stratejik önemleri nedeniyle enerji sektöründeki şirketler sadece ekonomikdeğerlerini artırmaya değil aynı zamanda kurumsal sürdürülebilirliklerini bütün boyutları ile geliştirmeyede odaklanmalıdır. Bu çalışmada, kurumsal sürdürülebilirlik performans değerlendirmesi için CRITIC veEDAS yöntemlerinin entegre edildiği bütünleşik bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen yöntemle bir enerjifirmasının 2010-2018 yılları itibariyle kurumsal sürdürülebilirlik performansı değerlendirilmiştir.Sürdürülebilirlik kriterlerinin ağırlıklarının hesaplanmasında kriterlerin gerçek değerinin kullanılmasınadayanan objektif ağırlıklandırma yöntemlerinden biri olan CRITIC yöntemi kullanılmıştır. Hesaplanankriter ağırlıkları girdi olarak EDAS yönteminde kullanılmış ve firmanın yıllar itibariyle kurumsalsürdürülebilirlik değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, firmanın kurumsalsürdürülebilirlik performansının istikrarlı bir durum sergilemediği ancak 2018 yılı itibariyle tekraryükselişe geçtiği görülmüştür. Ayrıca, farklı kriter ağırlıklandırma yöntemleriyle EDAS yöntemi entegreedilerek elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır. Mevcut yaklaşımın, kurumsal sürdürülebilirlikperformansının değerlendirilmesinde uygun bir araç olduğu ortaya konmuştur.