Yazar "Köroğlu, Tahsin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • [ X ]
    Öğe
    Comparison of a Dynamic Model of Electric Arc Furnace with Actual Operation Data for Voltage Flicker Analysis in Electrical Power Network
    (2023) Köroğlu, Tahsin
    Electric arc furnaces (EAFs) used in the iron and steel manufacturing industry for melting and re?ning scrap metals are one of the most disturbing loads that exhibit unbalanced and highly nonlinear characteristics. Serious voltage fluctuations occur in the power system as a result of the rapid change in the current drawn from the grid by the EAF. Voltage fluctuations lead to a power quality problem known as flicker, which is defined as observable changes in light sources that affect the production environment, cause eye fatigue in personnel, and lower the work concentration levels. To investigate the voltage flicker problem, an accurate mathematical model describing the behavior of the EAF load is required. In this study, a dynamic EAF model that can be adjusted to different operating conditions has been developed in the time domain. The electric arc voltage has been modeled as an externally controllable voltage source. The instantaneous arc voltage has been expressed as a function of the arc length independent of the current. The arc resistance, which varies with time and is nonlinear, has also been calculated with differential equations using the instantaneous arc voltage value. To measure the short-term flicker severity index caused by the EAF in the power system, a flicker meter in compliance with the International Electrotechnical Commission (IEC) 61000-4-15 standard has been designed. The current-voltage characteristics of the EAF, its effect on the power system, and the flicker severity occurring at the point of common coupling (PCC) have been analyzed with simulation studies using the PSCAD/EMTDC software. Besides, the simulation results of the dynamic model of the EAF have been compared with the results obtained from the model based on the measured ?eld data.
  • [ X ]
    Öğe
    DA-DA Yükseltici Çeviricili Melez Birleştirilmiş Güç Kalitesi Düzenleyicisi Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi
    (2016) Cuma, Mehmet Uğraş; Köroğlu, Tahsin; Demirdelen, Tuğçe; Tümay, Mehmet; Bayındır, Kamil Çağatay; İnci, Mustafa; Savrun, Murat Mustafa
    Dünyada ve ülkemizde, elektrik enerjisine olan talebin hızla artması ve gelişen teknoloji ile birlikte elektrik güç sistemlerine bağlı yük karakteristiklerindeki değişim elektrik güç kalitesi konusunun önem kazanmasına sebep olmaktadır. Elektrik güç sistemine bağlı ekipmanların ve son kullanıcı yüklerinin zarar görmesine veya yanlış çalışmasına sebep olan gerilimin veya akımın genliğindeki, frekansındaki ve dalga formundaki değişimler elektrik güç kalitesi problemleri olarak tanımlanmaktadır. Güç kalitesi problemlerinin kompanzasyonunda geleneksel kompanzasyon cihazlarının yetersiz kalması sonucunda ileri teknoloji güç elektroniği tabanlı kompanzasyon cihazlarının geliştirilmesine gereksinim duyulmuştur. Elektrik güç sistemlerinde karşılaşılan farklı güç kalitesi problemlerinin artmasıyla Dinamik Gerilim İyileştirici (DGİ)’nin ve paralel Aktif Güç Filtresi (AGF)’nin aynı DA bağına bağlanarak birleştirilmesiyle oluşturulan Birleşik Güç Kalitesi Düzenleyicisi (BGKD) geliştirilmiştir. BGKD; gerilim çukuru, gerilim tepesi, akım ve gerilim harmonikleri, akım ve gerilim dengesizlikleri, gerilim dalgalanması ve fliker gibi birçok güç kalitesi probleminin kompanzasyonunda ve reaktif güç kompanzasyonunda kullanılabilen gelişmiş bir sistemdir. Son yıllarda literatürde BGKD ile ilgili çalışmaların sayısı artmıştır ve çalışmalarda birçok farklı amaç için faklı BGKD topolojileri önerilmiştir. Bu topolojilerin içerisinde, DGİ’nin ve Paralel Melez Aktif Güç Filtresi (PMAGF)’nin aynı DA bağına bağlanarak birleştirilmesiyle oluşturulan Melez Birleşik Güç Kalitesi Düzenleyicisi (MBGKD)’nin, düşük maliyet ve etkin kompanzasyon özellikleri ile öne çıkması beklenmektedir. Bu projede, elektrik dağıtım sistemlerinde elektrik güç kalitesi problemlerine çözüm getirebilmek amacıyla yeni bir MBGKD topolojisi önerilmiştir. Önerilen MBGKD’ de DGİ’nin ve PMAGF’nin DA bağ bağlantısı çift yönlü izoleli DA-DA dönüştürücü ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen MBGKD’ de, DGİ dengeli ve dengesiz gerilim çukuru ve gerilim tepesi kompanzasyonunu işlevlerini, PMAGF harmonik ve reaktif güç kompanzasyonu işlevlerini, çift yönlü izoleli DA-DA dönüştürücü ise gerilim çukuru/tepesi durumlarında çift yönlü güç transferini ve DGİ’nin DA bağ gerilimi sabit tutma işlevini gerçekleştirmektedir. Önerilen melez BGKD, sahip olduğu güç sistemi topolojisi ile literatürde ilk olmakla beraber bu topolojinin sağladığı yapısal ve işlevsel avantajlar ile literatürdeki BGKD topolojilerine göre birçok özgün yöne sahiptir
  • [ X ]
    Öğe
    Prediction of Ultimate Tensile Strength of Prestressed Concrete Strand Using Artificial Neural Network Model
    (2018) Cuma, Mehmet Uğraş; Özel, Hayrullah; Köroğlu, Tahsin
    The iron and steel industry is one of the essential sector for the industrial and economic development of a country. The most common problem in iron and steel industry is to determine the ultimate tensile strength of the product. The raw materials that are used in the Prestressed Concrete (PC) strand product are deformed under force and their shape and size are changed since the characteristics of them are not constant. To understand the material properties of the product such as the yield and the ultimate tensile strength, some mechanical tests are carried out. The product, the time and the labor loss occured in these mechanical tests reveal the need to develop a prediction method based on non-destructive measurement. In this study, the mechanical properties of PC strand product is predicted by using artificial neural networks (ANN). 'Feed-Forward Backpropagation (FFBP)' has been preferred since it is the most accurate network type for the current process. To determine the ultimate tensile strength, the data such as the load applied to the material (loadcell output), the DC voltage and the DC current of the induction furnace, the speed of the PC strand line, the temperature of the induction furnace, the temperature of the quench tank and the diamater of the PC strand product are collected from a real production line and are utilized as the input parameters of the ANN in the simulation environment. The study illustrates that the ANN model give a very good prediction of the ultimate tensile strength of PC strand.