Yazar "Bozkurt, Alper" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 7 / 7
  • [ X ]
    Öğe
    Coastal tourism development in Sinop as an emerging rural destination: A preliminary study from the residents' perspective
    (University of Algarve, 2020) Daskin, Mustafa; Tiril, Alpay; Bozkurt, Alper
    This study proposes to explore the economic, sociocultural, and environmental effects of coastal tourism development in a Turkish context. It adopts a quantitative approach and performed a random sampling technique. The survey data was collected from a sample of local people in Sinop/Turkey and total number of 252 utilizable questionnaires was gathered and analyzed through descriptive statistics. ANOVA test was also applied in order to compute the perceptional differences among demographical groups. The findings demonstrate that while majority of residents have positive perceptions in general, some agree with negative economic, sociocultural, and environmental effects of coastal tourism in the area. Specifically, they perceive that tourism raises the cost of products and services and as a result of an increase in living costs. ANOVA test shows that there were differences between educational groups in negative environmental impacts and age groups in positive economic impacts. In terms of sustainable coastal tourism, the present work procures further addition to tourism literature and also offers beneficial implications to industry practitioners. © 2020 Tourism and Management Studies.
  • [ X ]
    Öğe
    Covid-19 ve Turizm İlişkisini Ele Alan ve Tr Dizin’de Yayınlanan Makalelerinin İncelenmesi
    (2022) Eker, Nuray; Durdu, Karaca Mina; Bozkurt, Alper
    Ortaya çıktığı ilk günden itibaren Covid-19 konusu turizm alan yazınında en popüler\rkonulardan biri haline gelmiştir. Bu çalışmanın temel amacı Türkiye’de Covid-19\rpandemisini turizm bağlamında ele alan çalışmaları bir araya getirerek araştırmacılara\rsunmak ve bir bakıma araştırmacıların bu konuya verdiği önemi ortaya koymaktır. Ayrıca\rbu çalışma alınyazında yer alan makalelerin konu başlıkları, amacı ve anahtar kelimelerine\rdair kelime bulutları sunarak bütüncül bir bakış açısı sağlamaktadır. Araştırmacılara önceki\rçalışmaların içeriği, yöntemi ve odağı hakkında bir referans kılavuzu sağlamak amacıyla\r2019 Aralık ayından itibaren “TR DİZİN” alan yazında yayımlanan 86 makale incelenmiş\rve bibliyometrik analiz ile değerlendirilmiştir. Makalelere ilişkin nicel bilgilerin ortaya\rkonmasında SPSS istatistik programı kullanılırken kelime bulutlarının oluşturulmasında\rMAXQDA veri analizi yazılımı kullanılmıştır. Mevcut inceleme sonucunda ilgili\rmakalelerin çoğunlukla Covid-19’un turizm endüstrisine, turizm hareketlerine ve turizm\rçalışanlarına etkileri” üzerine yoğunlaştığı tespit edilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Examining the Involvement Level of People who Practise Karate
    (2024) Bozkurt, Alper; Türkeri, Cenab
    This study aims to determine the participants’ level of involvement who are engaged in karate in Adana and whether this involvement differs according to the demographic variables of the people. The data were collected from karate clubs in Adana via a survey. Analyses were carried out on 268 valid surveys. According to the analysis results, the participants' involvement in karate shows significant differences according to marital status, age, how many years karate has been practised, how often karate is practised and going out of province for karate purposes. Besides, while the dimension with the highest mean of the scale of involvement in karate sport is \"Attraction\" (x?=4,54), the dimension with the lowest average is \"Identity Expression\" (x?=3.57). Lastly, the general average of the scale items is x?=4,01. Based on this, it can be interpreted that the participants' interest in karate is generally high. These results highlight the positive tendencies of individuals involved in karate and underline the attractiveness and importance of the activity in their lives.
  • [ X ]
    Öğe
    Harmonizing Heritage and Artificial Neural Networks: The Role of Sustainable Tourism in UNESCO World Heritage Sites
    (Mdpi, 2023) Bozkurt, Alper; Seker, Ferhat
    The classification of the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) World Heritage Sites (WHS) is essential for promoting sustainable tourism and ensuring the long-term conservation of cultural and natural heritage sites. Therefore, two commonly used techniques for classification problems, multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural networks, were utilized to define the pros and cons of their applications. Then, according to the findings, both correlation attribute evaluator (CAE) and relief attribute evaluator (RAE) identified the region and date of inscription as the most prominent features in the classification of UNESCO WHS. As a result, a trade-off condition arises when classifying a large dataset for sustainable tourism between MLP and RBF regarding evaluation time and accuracy. MLP achieves a slightly higher accuracy rate with higher processing time, while RBF achieves a slightly lower accuracy rate but with much faster evaluation time.
  • [ X ]
    Öğe
    Turizm Pazarlaması Konusunda Son 20 Yılda Tr Dizin’de Yayınlanan Makalelerin Alanyazın İncelenmesi
    (2021) Bozkurt, Alper
    Turizm Endüstrisi ülkelerin milli gelirlerine önemli katkılarda bulunmakta, gerek direkt,\rgerekse dolaylı olarak istihdam yönünden de ülkede işsizliğin azalmasına etki etmektedir.\rÜlkemiz pandemi koşullarının hüküm sürdüğü son bir kaç yıl ayrı tutulduğunda gerek\rturizm gelirleri, gerekse ülkeye gelen turist miktarı yönünden Akdeniz bölgesinde daha\rönceden rakip olarak gördüğümüz pek çok ülkeyi geride bırakmıştır. Ülkemizdeki turizm\rürün çeşitliliği ve hemen her mevsim farklı turistik ürün sunma yelpazesi dikkate\ralındığında turizmden elde edilen faydanın mevcut potansiyelin çok daha altında olduğunu\rsöylemek yanlış olmamaktadır. Turizmin bu belirgin faydaları dikkate alındığında,\rülkemizdeki turizm pazarlaması yönünden yapılan çalışmaların miktarı ve konunun\rakademik yönden fazla ilgi çekip çekmediğinin ortaya çıkarılması ihtiyacı duyulmaktadır.\rDerleme şeklinde hazırlanmış bu çalışma, turizm pazarlaması hakkında belirli bir zaman\raralığında ve belirtilen kısıtlamalar dahilinde TR Dizin’de taranan dergilerde yapılan\raraştırmaları tespit, tasnif ve analiz ederek okuyucuya sunmayı, yapılan çalışmaların eksik\rve zayıf yönlerşnş de tespit etmeye çalışarak bu alandaki boşluğu kısmen de olsa doldurmayı\rhedeflemektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    Türkiye’de Aletli Dalış Konusunda Son 20 Yılda Yazılan Makalelerin Alanyazın Taraması
    (2021) Bozkurt, Alper
    Aletli dalış dünya genelinde pek çok insanın hobi olarak yaptığı aktivite sporlarından birisidir. Geçmişi\reski dönemlere kadar gitse de sportif amaçlı yapılan dalışlar son yüzyılda ivme kazanmıştır. Dünya\rgenelinde farklı dalış organizasyonları bu konuda eğitim ve sertifika vermektedirler ve dünyada 6 milyon\rcivarı sertifikalı dalgıç olduğu tahmin edilmektedir. Bu dalgıçların önemli bir kısmı aletli dalış amacıyla\rdünya genelindeki tanınmış dalış bölgelerine seyahat etmekte, bu sayede gittikleri ülkelerin ekonomisine\rciddi katkılarda bulunmaktadırlar. Dünyaca ünlü kayıtlı tanınmış dalış bölgeleri bulunmamakla beraber\rülkemiz bu konuda iyi bir potansiyele sahiptir. Buna rağmen ülkemizin bu mevcut potansiyeli yeterince\rkullanamadığı düşünülmektedir. Bu çalışma dünya genelinde aletli dalış konusunda bazı temel\rbilgiler ve rakamları sunmanın yanında ülkemizdeki durum hakkında da kısaca bilgi sunmayı hedeflemektedir.\rÖzelde ise, turizm açısından böylesine önemli ve katma değer oluşturabilecek bir konuda ülkemizde\rson yirmi yılda yapılan çalışmaları bir araya toplayıp okuyucuya sunarak bir bakıma akademinin\rkonuya verdiği (veya vermediği) önemi göstermeyi amaçlamaktadır.
  • [ X ]
    Öğe
    What if the Covid-19 Pandemic Never Happened? Estimation of the Tourist Arrivals for 2020 Via Levenberg-Marquardt Optimization and K-Star (K*) Machine Learning Algorithms
    (2024) Şeker, Ferhat; Bozkurt, Alper
    Based on the probability theory, which is used to model uncertainty and randomness in real-world situations, the study aims to understand the impact of uncertain conditions, such as the Covid-19 pandemic, on the accuracy of the algorithms and the resulting losses to a country's tourism industry. The contribution of this paper to the international body of knowledge is twofold: firstly, it advances theoretical understanding of the use of probability theory in modelling real-world problems; and secondly, it offers a methodological approach for estimating tourist arrivals that accounts for the impact of extreme events. To achieve these aims, the Levenberg-Marquardt optimization was first applied to determine the optimal coefficients of the exponential function for estimating tourist arrivals from 1950 to 2020. Next, the K-Star machine learning algorithm was applied to the dataset with and without Covid-19 cases to estimate tourist arrivals.