Türkmen Müldür, GözdeYılmaz, Emre2026-04-092026-04-092026https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=KOgdn9H3uVnWeb15j2W4h2eJ8XNVg-0vVMGtiv-eoEwHTHjFxTr2H744kszYFy_0https://hdl.handle.net/20.500.14669/3430Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim DalıThe objective of this thesis is to investigate the relationship between investor attention based on social media and financial market activity in terms of the Istanbul Stock Exchange (ISE). The main goal of the study is to reveal the direction and strength of the relationship between the number of tweets on Twitter and the trading volume for a relevant stock that is a constituent of the BIST 30 index. In this context, the period from 1 January 2020 to 31 December 2020 is examined, and the daily tweet and trading volume datasets are transformed into weekly frequency datasets by considering the ISE trading days. The collected data set has been analysed with unit root tests, causality analyses, and the AR(1) corrected Fixed Effects regression model. Results show a statistically significant, positive, and powerful relationship at the 1% significance level between the number of posted tweets and stock market trading volume, and also reveal unidirectional causality from trading volume to the number of tweets.Bu tezin amacı, sosyal medya temelli yatırımcı dikkati ile finansal piyasa aktivitesi arasındaki ilişkiyi Borsa İstanbul (BİST) bağlamında incelemektir. Çalışmanın temel hedefi, BİST 30 endeksinin bileşeni olan ilgili hisse senedi için Twitter'da atılan tweet sayısı ile işlem hacmi arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ortaya koymaktır. Bu kapsamda, 1 Ocak 2020–31 Aralık 2020 dönemi ele alınmış; günlük tweet veri seti ile günlük işlem hacmi veri seti, BİST'işlem günleri dikkate alınarak haftalık frekansa dönüştürülmüştür. Elde edilen veri seti, birim kök testleri, nedensellik analizleri ve AR(1) düzeltmeli Sabit Etkiler regresyon modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Sonuçlar, tweet sayısı ile hisse senedi işlem hacmi arasında %1 anlamlılık düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı, pozitif ve güçlü bir ilişki bulunduğunu; ayrıca işlem hacminden tweet sayısına doğru tek yönlü bir nedensellik olduğunu göstermektedir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessİşletmeBusiness AdministrationMaster Thesis731992207