Veri Madenciliği Uygulamalarının ve Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarının Yapım Yönetimindeki Yeri

Abstract

Günümüzde her türlü kaynaktan sayıca fazla verinin elde edilmesi, bu verilerin anlamlı bir şekilde kullanılması ve yönetilmesi sorununu ortaya çıkarmaktadır. Bu sorunun çözümü için; anlamsız veri yığınlarından işe yarar verinin elde edilmesine ve bunların kullanılmasına olanak sağlayan istatistiki yöntemler ve optimizasyon metotları kullanılmaya başlanmıştır. Bu metotlardan en çok kullanılanları da veri madenciliği ve sezgisel algoritmalardır. Farklı disiplinlerde sıklıkla kullanılan bu metotlar inşaat sektöründe de yapı, hidroloji, geoteknik, yapım yönetimi, yapı malzemesi, mekanik gibi alanlarda da verilerin analizi için tercih edilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada, ülkemizde ve dünyada hızla gelişmekte olan inşaat sektörünün temelini oluşturan yapım yönetimi konusunda veri madenciliği ve sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili özellikle son 5 yıldaki literatür çalışmaları araştırılmış ve detaylı bir tablo üzerinde kronolojik olarak gösterilmiştir.

In today’s world, obtaining a lot of data from all kinds of sources reveals the problem of meaningful use and management of this data. Statistical methods and optimization methods are being used to obtain useful data from meaningless data stacks and to use them. The most common of these methods are data mining and heuristic algorithms. These methods, which are frequently used in different disciplines, have also begun to be preferred for the analysis of data in the construction sector in the fields of construction, hydrology, geotechnics, construction management, building materials, mechanics,… etc. In this study, the literature studies, especially in the last 5 years, related to data mining and heuristic optimization algorithms on construction management which is the basis of rapidly developing construction industry in our country and world were examined and presented in chronological order on a table in detail.