DSpace Repository

MARKOV ZİNCİRLERİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİN TAHMİN EDİLMESİ

Show simple item record

dc.contributor.author Gunduz, Selim
dc.contributor.author Kiral, Sevim Gulin
dc.date.accessioned 2022-02-08T07:32:48Z
dc.date.available 2022-02-08T07:32:48Z
dc.date.issued 2020-04
dc.identifier.citation Gündüz, S. & Kıral, S. G. (2020). MARKOV ZİNCİRLERİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİN TAHMİN EDİLMESİ . Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 29 (1) , 270-281 . DOI: 10.35379/cusosbil.671862 tr_TR
dc.identifier.issn 1304-8880
dc.identifier.issn 1304-8899
dc.identifier.uri http://openacccess.atu.edu.tr:8080/xmlui/handle/123456789/3775
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35379/cusosbil.671862
dc.description TR Dizin indeksli yayınlar koleksiyonu. / TR Dizin indexed publications collection. tr_TR
dc.description.abstract Siyasi partiler için ileriye yönelik olarak yapılacak doğru tahminler, seçim dönemi yönetim stratejilerinin güncellenmesine ve genel seçimlerde partinin daha büyük başarılara imza atmasına yardımcı olacaktır. Gelecek için tahminlemelerin yapılmasında Markov Zincirleri yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da bu yöntem kullanılarak uzun vadede seçmenlerin yüzde kaç olasılıkla hangi siyasi partiyi tercih edeceği hesaplanmıştır. Zaman ve maliyet açısından imkânların kısıtlı olması sebebiyle çalışma evreni Adana ili ile sınırlı tutulmuştur. Adana’nın ilçelerinin seçmen sayıları göz önünde bulundurularak örneklem büyüklükleri hesaplanmış ve bu doğrultuda rasgele seçilen kişilere yüz yüze anket yöntemi uygulanmıştır. Ön kontrollerden geçen ve çalışmanın kısıtlarına uyan 2848 anketten elde edilen verilerle çalışma gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizleri neticesinde, Adana ili için Adalet ve Kalkınma Partisi seçmenin parti sadakatinin en yüksek olduğu (%87,06) ve uzun vadede Milliyetçi Hareket Partisi ile Cumhuriyet Halk Partisinin gelecek seçimlerde diğer partilere oranla oyunu daha çok arttıracağı görülmüştür. tr_TR
dc.description.abstract The concept of future is always involves risk and uncertainty. With predicting the future, uncertainties can be substantially eliminated and the desired results can be achieved with high probability. If the future can be predicted, risk can turn into opportunity and opportunity turns into profit. This phenomenon is also valid for political parties and since the predictable events are easier to manage, accurate predictions and party and election management strategies can be updated and greater success can be achieved in future elections. Particularly in recent years, the studies carried out with the help of Markov chains to make predictions for the future have become widespread. In this study, by using Markov chains method, it is aimed to estimate the probabilities of which parties to choose in the future by considering the party preferences of the voters in the previous election and the votes of political parties in the long term. Due to limited time and cost, the study sample was limited to Adana. Sample sizes were calculated by considering the number of voters in Adana districts and face-to-face survey method was applied to randomly selected individuals in this direction. The study was conducted with the data obtained from 2848 questionnaires that passed the preliminary controls and matched the limitations of the study. As a result of the data analysis, it was seen that voters of Adalet ve Kalkınma Party for Adana province had the highest party loyalty (87,06%) and in the long run, the Milliyetçi Hareket Party and Cumhuriyet Halk Party would increase the vote in the upcoming elections more than the other parties. In addition, a roadmap for changing the current policies of the parties in the long term is presented based on the stagnant situation possibilities.
dc.language.iso tr tr_TR
dc.publisher Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (ÇÜSBED) = Journal of Çukurova University Institute of Social Sciences / Çukurova Üniversitesi tr_TR
dc.relation.ispartofseries 2020;Volume: 29 Issue: 1
dc.subject Markov Zincirleri tr_TR
dc.subject Seçmen Tercihleri tr_TR
dc.subject Geçiş Olasılıkları tr_TR
dc.subject Markov Chains tr_TR
dc.subject Transition Probabilities tr_TR
dc.subject Voter Preferences tr_TR
dc.title MARKOV ZİNCİRLERİ KULLANILARAK SEÇMEN TERCİHLERİNİN TAHMİN EDİLMESİ tr_TR
dc.title.alternative ESTIMATION OF VOTERS’ PREFERENCES WITH MARKOV CHAINS tr_TR
dc.type Article tr_TR


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account